ストーリー
田
田中VPoE
顧客中心主義、デザイン思考、データドリブン、サービスデザイン — すべての要素を統合し、フューチャーフーズ社の顧客中心文化の醸成計画を策定してもらう
あなた
食品メーカーにとっての顧客体験とは、具体的にどの範囲ですか?
あ
田
田中VPoE
BtoB(取引先の小売店・飲食店)とBtoC(消費者)の両方だ。両方の顧客体験を設計する計画を作ってほしい
ミッション概要
| 項目 | 内容 |
|---|
| 演習タイトル | 顧客中心文化の醸成計画策定 |
| 想定時間 | 90分 |
| 成果物 | 顧客ジャーニー分析 + サービスブループリント + CX改善計画 + データドリブン推進計画 |
| 対象組織 | フューチャーフーズ株式会社(同一企業) |
前提条件
追加情報:顧客データ
BtoB顧客(取引先小売・飲食チェーン):
├── 取引先数: 500社
├── 上位20社で売上の60%を占める
├── NPS: -15(業界平均: +10)
├── 主な不満: 発注手段がFAXのみ、納期回答が遅い、新商品情報が届かない
├── 取引先の60%がデジタル発注を希望
└── 競合A社はEDI/Web発注対応済み
BtoC消費者:
├── 主力商品: 冷凍食品、調味料、レトルト食品
├── EC売上比率: 3%(業界平均: 12%)
├── ブランド認知度: 45%(競合A社: 72%)
├── SNSフォロワー: 5,000人(競合A社: 50万人)
└── 消費者の声の収集: 年1回のグループインタビューのみ
社内の顧客データ状況:
├── 営業: Excelで顧客管理、商談履歴なし
├── 製造: 品質データはあるが顧客別の紐付けなし
├── マーケ: SNS分析は外注、自社での分析能力なし
├── サポート: 電話のみ、問い合わせ記録は紙
└── 全社: 部門間でデータが共有されていない
Mission 1: 顧客ジャーニーとサービスブループリント
要件
- BtoB顧客ジャーニーマップ(認知→取引開始→発注→納品→サポート→継続)
- サービスブループリント(フロントステージ + バックステージ + サポートプロセス)
- ペインポイントの特定と優先順位付け(影響度×改善容易性マトリクス)
解答例
BtoB顧客ジャーニーマップ
| ステージ | 顧客の行動 | 顧客の感情 | タッチポイント | ペインポイント |
|---|
| 認知 | 業界展示会、口コミで知る | 中立 | 展示会、業界誌 | 新商品情報が入手しにくい |
| 検討 | サンプルを依頼、価格を確認 | 期待 | 営業担当、電話 | レスポンスが遅い(平均3日) |
| 取引開始 | 契約手続き | やや不満 | 紙の契約書、FAX | 手続きが煩雑(平均2週間) |
| 発注 | FAXで発注 | 不満 | FAX、電話 | 最大のペイン: FAXのみ、24h対応不可 |
| 納品 | 商品受け取り | 中立~不満 | 配送、伝票 | 納期回答が遅い、欠品時の連絡なし |
| サポート | 品質問題の問い合わせ | 不満 | 電話 | 対応が遅い、担当者につながらない |
| 継続 | 取引継続の判断 | 不安 | 営業担当 | 新商品提案がない、競合に比べ不便 |
ペインポイント優先順位(影響度×改善容易性)
| ペインポイント | 影響度 | 改善容易性 | 優先度 |
|---|
| FAX発注のみ | 極高 | 中 | 1位 |
| 納期回答の遅さ | 高 | 中 | 2位 |
| 新商品情報の不足 | 中 | 高 | 3位 |
| サポート対応の遅さ | 中 | 中 | 4位 |
| 契約手続きの煩雑さ | 低 | 高 | 5位 |
Mission 2: CX改善のDX施策
要件
- 上位3つのペインポイントに対するDX施策
- 各施策の投資対効果(ROI)概算
- 12ヶ月の実行ロードマップ
解答例
DX施策
| 施策 | 対象ペイン | 内容 | 投資概算 | 期待効果 |
|---|
| Web受発注システム導入 | FAX発注のみ | 24時間Web発注、在庫リアルタイム表示、自動受注確認 | 3,000万円 | 受注工数50%削減、取引先満足度向上 |
| 納期回答自動化 | 納期回答の遅さ | 在庫・生産計画連携による即時納期回答 | 1,500万円 | 納期回答3日→30分 |
| デジタルカタログ+メルマガ | 新商品情報不足 | パーソナライズされた新商品情報配信 | 500万円 | 新商品認知率2倍 |
ROI概算
| 施策 | 年間コスト削減 | 年間売上増加 | 投資回収期間 |
|---|
| Web受発注 | 2,400万円(受注業務削減) | 5,000万円(離反防止+新規) | 6ヶ月 |
| 納期回答自動化 | 600万円(問い合わせ削減) | 2,000万円(受注率向上) | 7ヶ月 |
| デジタルカタログ | 200万円(印刷・郵送費削減) | 1,000万円(新商品売上) | 5ヶ月 |
12ヶ月ロードマップ
| 月 | 施策 | マイルストーン |
|---|
| 1-2月 | デジタルカタログ | メルマガ配信開始(低投資で早期に成果を示す) |
| 2-4月 | Web受発注 | 要件定義、パイロット取引先5社選定 |
| 5-7月 | Web受発注 | パイロット運用、フィードバック収集 |
| 8-9月 | Web受発注 + 納期自動化 | Web受発注を全取引先に展開、納期自動化開発 |
| 10-12月 | 全施策統合 | 納期自動化リリース、NPS再測定 |
Mission 3: データドリブン推進計画
要件
- 全社データ統合のアーキテクチャ設計(概要レベル)
- 部門別データ活用ユースケース(3部門以上)
- データリテラシー向上プログラム
解答例
データ統合アーキテクチャ
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ 営業CRM │ │ 生産MES │ │ 物流WMS │ │ EC/Web │
└────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘
│ │ │ │
└────────────┴────────────┴────────────┘
│
┌────────▼────────┐
│ データレイク │
│ (クラウドDWH) │
└────────┬────────┘
│
┌────────▼────────┐
│ BIダッシュボード │
│ (全社員アクセス) │
└─────────────────┘
部門別データ活用ユースケース
| 部門 | ユースケース | 必要データ | 期待効果 |
|---|
| 営業 | 顧客別売上予測、解約リスク早期検知 | 取引履歴、訪問記録、業界動向 | 解約率5%低減 |
| 製造 | 品質トレンド分析、設備故障予測 | 品質検査、設備センサー、環境データ | 不良率30%低減 |
| マーケ | キャンペーンROI分析、消費者セグメント | EC行動、SNS反応、購買データ | マーケROI 2倍 |
データリテラシー向上プログラム
| コース | 対象 | 内容 | 期間 |
|---|
| 基礎 | 全社員 | データの読み方、グラフの解釈、基本統計 | eラーニング3時間 |
| 実践 | 部門担当者 | BIツール操作、自部門データの分析 | ハンズオン2日 |
| 応用 | データチーム | SQL、Python基礎、機械学習入門 | 外部研修3ヶ月 |
達成度チェック
| 観点 | 達成基準 |
|---|
| ジャーニーマップ | BtoB顧客の全ステージが網羅されている |
| ペインポイント | データに基づいて特定・優先順位付けされている |
| DX施策 | 具体的で投資対効果が概算されている |
| ロードマップ | 12ヶ月で段階的に成果が出る計画になっている |
| データ統合 | 部門間のデータ連携が設計されている |
| データリテラシー | レベル別のプログラムが設計されている |
推定所要時間: 90分