EXERCISE 90分

ストーリー

田
田中VPoE
データ民主化の原則、セルフサービス基盤、リテラシー教育、マーケットプレイス — 全要素を学んだ。ここからはFreshCart社の民主化計画を策定してもらう
あなた
Step 1, 2で現状把握とガバナンス体制は設計しました。その上にデータ民主化を載せるんですね
あ
田
田中VPoE
その通りだ。FreshCart社の現状は「データチーム依存、分析依頼待ち平均5日、BIツールは一部のみ」だ。この状態から1年後に「全マネージャーがセルフサービスで分析でき、データドリブンな意思決定が日常になっている」状態を目指す計画を作ってくれ

ミッション概要

項目内容
演習タイトルデータ民主化推進計画書
想定時間90分
成果物データ民主化推進計画（現状分析 + セルフサービス基盤設計 + リテラシープログラム + マーケットプレイス計画）
対象組織FreshCart株式会社（Step 1, 2と同じ）

前提条件

Step 1, 2の前提条件に加え、以下の追加情報を考慮してください。

追加情報

項目詳細
BIツール現状Lookerライセンス20席（データチーム10 + マネージャー10）、月額利用者は8名
SQL使用者データチーム10名のみ。他部門にSQL経験者はほぼ0
Excel分析サプライチェーン部門は週次でExcelレポートを手動作成（毎回4時間）
分析依頼データチームへの月間依頼数：平均25件、バックログ常時15件
社員のデータ意識年次サーベイで「データを活用できている」と回答したのは12%
予算データ民主化に年間2,000万円の追加予算が承認される見込み
経営層の期待「来期中に全マネージャーがデータで意思決定できる状態にしてほしい」

Mission 1: 民主化の現状分析と目標設定

要件

FreshCart社のデータ民主化に関する現状を分析し、目標を設定してください。

  1. 民主化成熟度の評価（4段階のどこにいるか、根拠付き）
  2. 利用者ペルソナ（3タイプ以上のデータ利用者像）
  3. 1年後の目標（成熟度レベル、定量KPI）
解答例

民主化成熟度の評価

現在: Level 1.5（依存→共有の移行途中）

観点評価根拠
データアクセスLevel 1データチームへの依頼待ち平均5日、Looker利用者8名のみ
分析能力Level 1SQL使用者はデータチームのみ、他部門はExcel依存
ツール普及Level 2の入口Looker導入済みだが20席中稼働8席
文化・意識Level 1「データ活用できている」12%、データドリブン文化なし

利用者ペルソナ

ペルソナ代表者現状ニーズ
経営幹部CEO、事業部長月次の定型レポートを待って意思決定リアルタイムのKPIダッシュボード、トレンド把握
マネージャーチームリーダー30名データチームに依頼して分析結果を待つ自分のチームの数字を自由に深掘り
現場担当者営業、CS、マーケ勘と経験で業務判断自分の担当領域の数字を即座に確認
アナリスト志望マーケ・企画の5名Excelで手動分析SQLを学び、自力でデータ分析したい

1年後の目標

目標: Level 2.5（共有→セルフサービスへの移行中）

KPI現状1年後目標
BIツール月次アクティブユーザー8名60名（全マネージャー+α）
セルフサービス率0%（全件依頼）60%（定型分析のセルフ化）
データチームへの定型依頼月25件月8件以下
Bronze認定率0%全社員の70%
Silver認定率0%マネージャーの50%
データ活用自己評価12%50%

Mission 2: セルフサービス基盤の設計

要件

FreshCart社のセルフサービス分析基盤を設計してください。

  1. 4層構造の設計（各層のツール選定と理由）
  2. 認定データセットの設計（最初に提供する5つ）
  3. 導入ロードマップ（3フェーズ、各フェーズの施策とマイルストーン）
解答例

4層構造の設計

層ツール選定理由
発見層OpenMetadataOSS、コスト効率、API充実。予算制約の中で最適
理解層dbt Semantic Layer既存Redshiftとの親和性。指標定義のGit管理
アクセス層AWS Lake Formation既存AWS環境との統合。Redshiftの行レベルセキュリティ
分析層Looker（拡張）+ MetabaseLooker既存。Metabase（OSS）を一般社員向けに追加

認定データセット（初期5つ）

データセット内容品質認定主な利用者
daily_sales_summary日次売上サマリー（商品別、地域別、チャネル別）Gold経営幹部、マネージャー
customer_360顧客統合ビュー（属性、購買履歴、LTV）Silverマーケ、CS
inventory_status在庫ステータス（SKU別、倉庫別、入出庫）Silverサプライチェーン
campaign_performanceキャンペーン効果（CVR、CPA、ROAS）Silverマーケ
product_analytics商品パフォーマンス（PV、CVR、カート投入率）SilverEC開発、MD

導入ロードマップ

フェーズ期間施策マイルストーン
Phase 1: 基盤Month 1-3Looker60席展開、主要5ダッシュボード構築、Bronze研修開始BIツールMAU 30名
Phase 2: セルフサービスMonth 4-8OpenMetadata導入、dbt Semantic Layer構築、Metabase導入、Silver研修セルフサービス率40%
Phase 3: 最適化Month 9-12データマーケットプレイスv0.5、Gold研修、継続学習の仕組み化セルフサービス率60%

Mission 3: リテラシープログラムとマーケットプレイス計画

要件

FreshCart社のデータリテラシー向上プログラムとデータマーケットプレイスの計画を策定してください。

  1. リテラシープログラム設計（Bronze/Silver各カリキュラム、スケジュール、推進体制）
  2. データチャンピオン制度（選定基準、人数、インセンティブ）
  3. データマーケットプレイスの初期構想（v0.1の機能スコープ、初期プロダクト）
  4. 投資計画（年間2,000万円の配分）
解答例

リテラシープログラム設計

レベル対象人数カリキュラムスケジュール
Bronze全社員300名ダッシュボード操作（1h）、KPI理解（1h）、統計基礎（1h）、実習（1h）Month 2-6（月60名ずつ）
Silverマネージャー40名Looker操作（2h）、分析設計（2h）、KPI深掘り（2h）、実践演習（2h）Month 3-8（月8名ずつ）

データチャンピオン制度

項目設計
人数5名（EC開発、サプライチェーン、マーケ、CS、経営企画から各1名）
選定基準Silver認定、部門内の信頼、データへの興味、自発的な学習姿勢
活動週1時間：部門のデータ相談窓口。月1回：チャンピオン会議。四半期：事例発表
インセンティブGold研修の優先参加、データチームとの定期ランチ、評価制度での加点

データマーケットプレイス v0.1

項目スコープ
機能検索、データプロダクト一覧、品質スコア表示、オーナー情報、アクセス申請
プロダクト数初期10プロダクト（認定データセット5 + RAWデータ5）
技術OpenMetadataのUI + 品質スコアのカスタムウィジェット
運用データチームが月次で新プロダクトを追加、品質レビュー

投資計画（年間2,000万円）

項目金額内訳
BIツール拡張600万円Looker追加ライセンス40席
データ基盤整備500万円dbt Cloud、OpenMetadata構築・運用
教育プログラム400万円研修設計、教材開発、外部講師、eラーニングツール
人材確保300万円データエンジニア1名増員（半期分）
ツール・インフラ200万円Metabase運用、Redshift増強

達成度チェック

観点達成基準
現状分析の正確さ成熟度評価に具体的な根拠が示されている
目標設定の妥当性1年間で達成可能かつ挑戦的なKPIが設定されている
基盤設計の一貫性4層構造が整合し、既存環境との統合が考慮されている
リテラシーの実現性300名規模で実行可能なプログラム設計になっている
投資計画の合理性2,000万円の配分が優先順位に基づいている
段階的アプローチ短期の成果（Quick Win）と中長期の基盤構築が両立している

推定所要時間: 90分