ストーリー

ミッション概要

前提条件

現状のアラート状況

アラート統計（直近3ヶ月平均）:

月間アラート発報数:     3,200件
  内訳:
    Tier 1サービス:     800件（25%）
    Tier 2サービス:     1,200件（37.5%）
    Tier 3サービス:     900件（28.1%）
    Tier 4サービス:     300件（9.4%）

対応率:                 6%（200件/3,200件）
偽陽性率:               94%（3,000件/3,200件）

アラートタイプ:
  静的閾値（CPU/メモリ）:    1,800件（56%）
  エラーレート:              600件（19%）
  ヘルスチェック失敗:        400件（12.5%）
  ディスク容量:              200件（6.3%）
  その他:                    200件（6.3%）

偽陽性の主な原因:
  1. デプロイ直後の一時的スパイク:   40%
  2. 曜日/時間帯の正常変動:        30%
  3. フラッピング（閾値付近の振動）: 20%
  4. 重複アラート:                  10%

インシデント検知状況

Mission 1: アラート体系の再設計

要件

以下を設計してください。

1. 現状アラートの棚卸しと分類（残す/修正/削除の判定）
2. 新アラート体系（SLOベース + 異常検知ベース）
3. ティア別アラートポリシー（通知チャネル、応答時間、エスカレーション）

Mission 2: インシデント相関分析システムの設計

要件

以下を設計してください。

1. 自動相関分析パイプライン（検知→分析→通知の自動化フロー）
2. インシデントコマンドシステム（役割定義とエスカレーション）
3. ポストモーテムプロセス（テンプレートと改善サイクル）

検知フェーズ（自動、2分以内）:
  1. アラート発報
  2. 同一サービスの重複アラートを集約
  3. 依存関係グラフに基づき関連サービスのアラートを統合
  4. 相関分析の実行:
     a. 時間的相関: 前後30分のイベントタイムライン生成
     b. 変更相関: 直前2時間のデプロイ/設定変更を検出
     c. トポロジカル相関: 影響サービスの特定

分析結果パッケージ:
  ├── インシデントサマリー（影響範囲、重大度）
  ├── イベントタイムライン（自動生成）
  ├── 推定根本原因（変更相関で特定した候補）
  ├── 影響を受けるサービスとSLO状態
  ├── 関連ダッシュボードリンク
  └── 推奨ランブック

Mission 3: AIOps導入計画と改善ロードマップ

要件

以下を設計してください。

1. AIOps導入のフェーズ計画（12ヶ月ロードマップ）
2. KPI設定（各フェーズの成功指標）
3. ROI計算（投資と期待効果の定量化）

達成度チェック

推定所要時間: 90分