EXERCISE 90分

ストーリー

田
田中VPoE
ベンダー戦略の理論を学んだ。ここからはTechManu社のベンダー戦略を策定してもらう
あなた
現状はAWSが主力、Azureが一部、GCPが個別利用。まずはこの棚卸からですね
あ
田
田中VPoE
そうだ。現状のベンダー分布を分析し、最適なポートフォリオを設計する。そしてEDPの交渉シナリオまで作成してくれ。来月にAWSの営業と交渉が控えている

ミッション概要

項目内容
演習タイトルマルチクラウドベンダー戦略の策定
想定時間90分
成果物ベンダーポートフォリオ設計 + 交渉シナリオ + ポータビリティ計画

追加の前提条件

現在のベンダー利用状況

ベンダー年間支出利用部門主な用途
AWS2.4億円(80%)全社Web/IoT/インフラ
Azure4,500万円(15%)管理部門M365連携、AD
GCP1,500万円(5%)データチームBigQuery分析

AWS契約状況

項目内容
現行EDP年間2億円コミットメント、割引率6%
契約残期間8ヶ月（来年3月更新）
実際の利用額年間2.4億円（コミットメント超過分はオンデマンド単価）
テクニカルサポートビジネスサポート（月額約40万円）

Mission 1: ベンダーポートフォリオの設計

要件

  1. 現状分析（ベンダー別・用途別の利用マッピング）
  2. 目標ポートフォリオ（プライマリ/セカンダリ/スペシャリストの定義）
  3. ロックインリスク評価（現在のロックイン状況と緩和策）
解答例

目標ポートフォリオ

役割ベンダー比率用途
プライマリAWS70%Web/IoT/コンテナ基盤
セカンダリAzure20%M365連携、エンタープライズAI
スペシャリストGCP10%データ分析（BigQuery）

ロックインリスク評価

リソースロックイン度影響度緩和策
DynamoDB（IoTデータ）高高データモデルの標準化、エクスポート定期実行
Lambda（IoTデータ処理）高中コンテナ化で代替可能にする
EKS低中標準Kubernetesマニフェストを維持
S3（オブジェクト）中高S3互換APIの活用
RDS PostgreSQL低中標準PostgreSQLを使用

Mission 2: EDP交渉シナリオの策定

要件

  1. 交渉前の分析（BATNA、交渉材料の整理）
  2. 3つの交渉シナリオ（Best Case/Target/Walk Away）
  3. 交渉で獲得すべき金銭的・非金銭的価値
  4. 交渉タイムライン
解答例

BATNA（交渉決裂時の代替案）

  • Azureへの一部ワークロード移行（移行コスト約5,000万円）
  • GCPのデータ分析基盤を拡大
  • マルチクラウド設計の加速

交渉シナリオ

シナリオコミットメント割引率追加条件
Best Case3億円/年（3年）15%SA支援、トレーニング1,000万円、MAP
Target3億円/年（1年）10%SA支援、トレーニング500万円
Walk Away2.5億円/年5%以下は拒否現行条件以下は合意しない

金銭効果

シナリオ年間割引額追加価値合計
Best Case4,500万円1,000万円5,500万円
Target3,000万円500万円3,500万円

Mission 3: ポータビリティ計画の策定

要件

  1. ポータビリティ対象ワークロードの選定
  2. アブストラクションレイヤーの設計
  3. 移行テスト計画
  4. コスト試算
解答例

ポータビリティ対象

ワークロード現在の構成ポータビリティ施策優先度
WebアプリEKS + RDS標準K8s + PostgreSQL維持高
IoTデータ処理Lambda + DynamoDBコンテナ化 + MongoDB検討中
データ分析BigQuery標準SQL準拠を維持低

アブストラクションレイヤー

アプリケーション層 → コンテナ化 + 標準API
      ↓
抽象化層 → PostgreSQL, Redis, Kafka
      ↓
クラウド固有層 → EKS/AKS/GKE, RDS/Azure DB/Cloud SQL

コスト試算

項目コスト期間
コンテナ化リファクタリング2,000万円6ヶ月
IaCマルチクラウド対応500万円3ヶ月
移行テスト環境構築300万円2ヶ月
合計2,800万円

達成度チェック

観点達成基準
ポートフォリオ各ベンダーの役割が戦略的に定義されている
交渉シナリオ3シナリオが具体的で実行可能
ポータビリティ優先順位と実現方法が明確
実現可能性予算・体制の制約内で実行可能

推定所要時間: 90分