ストーリー

5つのマルチクラウド戦略パターン

パターン一覧

パターン 1: ベストオブブリード

各クラウドの得意分野を活用するパターンです。

ベストオブブリードの構成例:

AWS (メインクラウド)
├── コンピュート: ECS / EKS
├── ストレージ: S3
├── データベース: Aurora PostgreSQL
└── CDN: CloudFront

GCP (データ分析・AI)
├── データウェアハウス: BigQuery
├── AI/ML: Vertex AI
├── ストリーミング: Pub/Sub + Dataflow
└── 可視化: Looker

Azure (Enterprise連携)
├── ID管理: Entra ID (旧Azure AD)
├── Office連携: Microsoft 365統合
└── Power Platform: ローコード開発

パターン 2: DR/BCP分散

メインクラウドの障害時に別クラウドへフェイルオーバーするパターンです。

DR/BCP分散の構成例:

通常時:
  AWS (Primary)                    GCP (DR)
  ┌──────────────┐               ┌──────────────┐
  │ 全ワークロード │  ── データ同期 →  │ コアワークロード │
  │ 100%のトラフィック│               │ 待機状態      │
  └──────────────┘               └──────────────┘

障害時:
  AWS (Primary)                    GCP (DR)
  ┌──────────────┐               ┌──────────────┐
  │    障害発生    │  ── DNS切替 →  │ コアワークロード │
  │   サービス停止  │               │ トラフィック受入 │
  └──────────────┘               └──────────────┘

パターン 3: データ主権/規制対応

法規制やデータ主権要件に応じてクラウドを使い分けるパターンです。

パターン 4: コスト最適化

ワークロードの特性に応じて最もコスト効率の良いクラウドを選択するパターンです。

パターン 5: 段階的移行

現在のメインクラウドから別のクラウドへ段階的に移行するパターンです。

段階的移行のタイムライン:

Phase 1 (0-6ヶ月): 調査・計画
├── 移行対象の選定
├── PoC実施
└── 移行計画策定

Phase 2 (6-18ヶ月): パイロット移行
├── 非クリティカルなワークロードから移行
├── 運用体制の構築
└── スキル獲得

Phase 3 (18-36ヶ月): 本格移行
├── コアワークロードの移行
├── データ移行
└── 旧環境の縮退

Phase 4 (36ヶ月〜): 最適化
├── 移行完了後の最適化
├── 新クラウドネイティブ機能の活用
└── 旧環境の完全廃止

戦略パターンの選定フレームワーク

意思決定マトリクス

実際の戦略は複数パターンの組み合わせになることが多い。例えば「ベストオブブリード + DR/BCP」や「コスト最適化 + 規制対応」のような複合戦略だ。

まとめ

チェックリスト

• 5つのマルチクラウド戦略パターンを理解した
• 各パターンのメリット・デメリットを比較できる
• 戦略パターンの選定フレームワークを理解した
• 自社の状況に応じたパターン選択の考え方を理解した

次のステップへ

次は「演習：マルチクラウド適性を診断しよう」で、学んだフレームワークを使って実際の組織シナリオでマルチクラウド適性を評価します。

推定読了時間: 30分