Step 1: Step 1

0時間

1-1エンタープライズAIの現在地LESSON15分

1-2AI成熟度モデルLESSON30分

1-3ユースケース特定フレームワークLESSON30分

1-4AI導入のROI評価LESSON30分

1-5演習：AIユースケースの優先順位付けEXERCISE60分

1-6理解度チェックQUIZ15分

Step 2: Step 2

0時間

2-1データガバナンスの基礎LESSON30分

2-2データ品質管理LESSON30分

2-3プライバシーとコンプライアンスLESSON30分

2-4AI向けデータパイプラインLESSON30分

2-5演習：データガバナンスポリシーを策定しようEXERCISE90分

2-6チェックポイントQUIZ30分

Step 3: Step 3

0時間

3-1AIシステムの脅威モデルLESSON30分

3-2プロンプトセキュリティLESSON30分

3-3モデルガバナンスとアクセス制御LESSON30分

3-4AI監査とコンプライアンスLESSON30分

3-5演習：AIセキュリティポリシーを設計しようEXERCISE90分

3-6チェックポイントQUIZ30分

Step 4: Step 4

0時間

4-1AIシステムのコスト構造LESSON30分

4-2トークン最適化とモデル選定LESSON30分

4-3キャッシュ戦略とRAG最適化LESSON30分

4-4AI FinOps実践LESSON30分

4-5演習：AIコスト最適化計画を策定しようEXERCISE90分

4-6チェックポイントQUIZ30分

Step 5: Step 5

0時間

5-1LLMOps基盤設計LESSON30分

5-2AI品質モニタリングLESSON30分

5-3AIインシデント対応LESSON15分

5-4演習：AI運用設計書を作成しようEXERCISE60分

5-5チェックポイントQUIZ15分

Step 6: Step 6

0時間

6-1総合演習：エンタープライズAI導入計画書EXERCISE90分

6-2卒業クイズQUIZ30分