■ 主要技術一覧

| カテゴリ | 選定技術 | 選定理由 | 代替案（却下理由） |
|---------|---------|---------|-----------------|
| 言語（Backend） | Kotlin | 型安全、コルーチン、金融実績 | Go（ORM成熟度）、Java（冗長） |
| 言語（BFF） | TypeScript | フロント親和性、型安全 | - |
| DB | Aurora PostgreSQL | ACID、Global DB、PCI DSS実績 | CockroachDB（運用負荷） |
| キャッシュ | ElastiCache Redis | 低レイテンシ、データ構造豊富 | Memcached（機能不足） |
| メッセージング | MSK (Kafka) | 高スループット、イベントソーシング | SQS（順序保証の柔軟性） |
| コンテナ | EKS | K8s標準、マルチクラウド選択肢 | ECS（ポータビリティ） |
| IaC | Terraform | マルチプロバイダー、モジュール化 | CDK（AWS専用） |

■ ADR: メッセージングにKafkaを採用

ステータス: 承認済み
コンテキスト: イベントソーシング基盤として、高スループット・順序保証・再処理が必要
決定: Amazon MSK (Kafka) を採用
根拠:
  - イベントの永続化と再処理: Kafkaのログベースアーキテクチャが最適
  - 順序保証: パーティション単位の順序保証で決済イベントの整合性を確保
  - スループット: 100万イベント/秒に対応可能
  - エコシステム: Kafka Connect、Kafka Streamsの活用
却下した代替案:
  - SQS/SNS: サーバーレスだが、イベントの永続化と再処理に制約
  - EventBridge: ルーティングは優秀だが、高スループット処理に不向き

■ テクノロジーレーダー

Adopt: Kotlin, TypeScript, Aurora PostgreSQL, Redis, Kafka, Terraform, GitHub Actions
Trial: Istio, ArgoCD, OpenTelemetry, Grafana Stack
Assess: gRPC (サービス間通信の全面採用), Rust (パフォーマンスクリティカル部分)
Hold: RabbitMQ (Kafkaに統一), MongoDB (RDBに統一)

graph TD
    PR["PR作成"] --> LINT["lint + 静的解析<br/>（ktlint, detekt）<br/>[2分]"]
    LINT --> UT["ユニットテスト<br/>（カバレッジ80%以上）<br/>[3分]"]
    UT --> IT["インテグレーションテスト<br/>[5分]"]
    IT --> SEC["セキュリティスキャン<br/>（Trivy, Snyk）<br/>[3分]"]
    SEC --> CR["コードレビュー<br/>（2名Approve必須）"]
    CR --> MERGE["mainマージ"]
    MERGE --> BUILD["コンテナイメージビルド<br/>& ECRプッシュ [2分]"]
    BUILD --> GITOPS["GitOps Repo更新<br/>（イメージSHA更新）"]
    GITOPS --> ARGO["ArgoCD同期"]
    ARGO --> CANARY["Canaryデプロイ<br/>（5%→25%→100%）"]
    CANARY --> JUDGE{{"自動判定<br/>エラーレート・レイテンシ"}}
    JUDGE -->|"合格"| PROMOTE["プロモート"]
    JUDGE -->|"不合格"| ROLLBACK["ロールバック"]

    style PR fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0
    style MERGE fill:#f3e5f5,stroke:#6a1b9a,stroke-width:2px
    style PROMOTE fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px
    style ROLLBACK fill:#ffebee,stroke:#c62828,stroke-width:2px

品質ゲート:

デプロイ戦略:

■ フェーズとマイルストーン

| フェーズ | 期間 | マイルストーン | チーム |
|---------|------|-------------|--------|
| Phase 0: 基盤 | M1-3 | EKS稼働、CI/CD完成 | Platform 6名 |
| Phase 1: 決済 | M4-7 | 決済MVP、パイロット5社 | +Payment 8名, +Account 6名 |
| Phase 2: 拡張 | M8-12 | 全サービス一般公開 | +Transfer 6名, +Investment 6名 |
| Phase 3: 最適化 | M13-16 | AI不正検知、DR完全稼働 | +AI/ML 4名 |
| Phase 4: 廃止 | M17-18 | レガシー廃止完了 | 段階的に運用体制へ |

■ Go/No-Go基準

Phase 0→1:
  ✅ サービス雛形のデプロイが30分以内に完了
  ✅ 監視ダッシュボードが稼働
  ✅ チーム全員のローカル環境構築完了

Phase 1→2:
  ✅ 決済成功率 > 99.9%（パイロット30日間）
  ✅ p99レイテンシ < 800ms
  ✅ PCI DSS Self-Assessment完了
  ✅ セキュリティ監査指摘事項の対応完了

Phase 2→3:
  ✅ 全サービスSLO達成（30日間）
  ✅ 重大インシデント0件
  ✅ データ移行の完全性検証完了

■ チーム体制の変遷

Month 1-3:   6名（Platform Team）
Month 4-7:  20名（+Payment, Account Team）
Month 8-12: 32名（+Transfer, Investment, KYC Team）
Month 13-16: 36名（+AI/ML Team）
Month 17-18: 30名（安定運用体制へ移行）

# NexPay 技術投資計画書

## 概要
次世代決済プラットフォーム「NexPay」の構築に¥15.3億の投資を提案します。

## 投資
| 項目 | 金額 |
|------|------|
| 開発人件費（20名×18ヶ月） | ¥10.8億 |
| 外部支援（アーキテクトコンサル） | ¥1.2億 |
| インフラ・ライセンス | ¥0.8億 |
| 研修・PCI DSS認証 | ¥0.5億 |
| 予備費（15%） | ¥2.0億 |
| **合計** | **¥15.3億** |

## 期待効果（年間）
| 効果 | 金額 |
|------|------|
| 決済手数料収入 | ¥15億 |
| 送金手数料収入 | ¥3億 |
| 投資関連収入 | ¥2億 |
| 開発速度向上効果 | ¥5億 |
| インシデント削減 | ¥1.5億 |
| **合計** | **¥26.5億** |

## ROI
- 3年間ROI: 340%
- 投資回収: 本番稼働後8ヶ月

## 何もしないリスク
- レガシー維持コスト: 年20%増加（3年後に¥5.2億/年）
- 競合の市場シェア拡大による機会損失
- セキュリティインシデント発生時: ¥10〜50億

## 承認依頼
Phase 0（¥2億）の実行承認をお願いします。
3ヶ月後にPhase 0の成果とPhase 1の詳細計画を報告します。