チェックポイント：AIとペアプログラミングしよう

ストーリー

「あと一歩で卒業だ。Step 5の理解度を確認しよう」

中島先輩がにっこり笑った。

「ここまで来たら、もうAI活用の基礎は完璧だ。最後のStep 6で実力を証明してくれ」

クイズの説明

全6問
合格ライン: 80%（5問正解）

問題

Q1. AIペアプログラミングの基本原則として正しいのはどれですか？

A) AIがリードし、人間はAIの提案に従う
B) 人間がリードし、AIがサポートする。最終判断は常に人間
C) AIと人間が交互にリーダーシップを取る
D) AIに全て任せて、人間は結果を確認するだけ

<details> <summary>解答と解説</summary>

正解: B

AIペアプロの基本原則:

人間がリード: 設計判断、要件理解、品質基準は人間が決める
AIがサポート: コード生成、テスト作成、レビューをAIが補助
最終判断は人間: AIの提案は参考にするが、採用するかは人間が判断
段階的に進める: 小さな単位で依頼→確認→次へ

</details>

Q2. 仕様からコードに変換する際の正しい手順はどれですか？

A) 仕様をそのままAIに投げて、出力を使う
B) 仕様を構造化→AIと設計議論→段階的に実装→レビュー
C) AIに仕様書を読ませて、全コードを一括生成させる
D) まず全コードを書いてから、AIに仕様との整合性をチェックさせる

<details> <summary>解答と解説</summary>

正解: B

正しい手順:

仕様の構造化: 曖昧な部分を明確にする
AIと設計議論: データモデル、API設計を決める
段階的に実装: 型定義→ロジック→API→テストの順で
レビュー・修正: AIにレビューさせて改善

一括生成は品質が低く、検証も困難になります。

</details>

Q3. AI生成コードのレビューで最も重要な確認事項はどれですか？

A) コードの行数が適切かどうか
B) コメントが十分に書かれているか
C) 使用しているAPIが実際に存在し、セキュリティ問題がないか
D) 変数名が英語で書かれているか

<details> <summary>解答と解説</summary>

正解: C

AI生成コードで最も危険なのは:

存在しないAPI/メソッドの使用（ハルシネーション）
セキュリティの脆弱性（入力未検証、インジェクション）
不完全なエラーハンドリング

これらは見た目ではわかりにくく、実行時に問題が発生します。

</details>

Q4. 開発フェーズに応じたAIツールの使い分けとして適切なのはどれですか？

A) 全フェーズでGitHub Copilotだけ使えば十分
B) 設計はClaude/ChatGPT、実装はCopilot、レビューはClaude/ChatGPT
C) 全フェーズでChatGPTだけ使えば十分
D) 設計はCopilot、実装はClaude、レビューはChatGPT

<details> <summary>解答と解説</summary>

正解: B

各ツールの強み:

設計: Claude/ChatGPT -- 長文の議論、設計案の比較が得意
実装: GitHub Copilot -- エディタ統合、リアルタイム補完が最適
レビュー: Claude/ChatGPT -- 長いコードの分析、指摘が得意

各ツールの強みを活かした使い分けが最も効率的です。

</details>

Q5. AI生成コードで「別のAIでクロスチェック」する目的は何ですか？

A) AIの利用回数を増やして元を取るため
B) 単一のAIの盲点を別のAIで補完し、品質を向上させるため
C) どのAIが一番優秀か比較するため
D) AIの回答速度を比較するため

<details> <summary>解答と解説</summary>

正解: B

クロスチェックの意義:

各AIモデルには異なる強みと弱点がある
一方のAIが見落とした問題を他方が検出する可能性
特にセキュリティやロジックの問題で効果的

例: ChatGPTで生成 → Claudeでレビュー

</details>

Q6. AIペアプロで段階的に進める理由として正しいのはどれですか？

A) AIの応答速度を上げるため
B) 各段階で品質を確認でき、問題の早期発見と修正が可能になるため
C) AIのコンテキストウィンドウを節約するため
D) コードの行数を減らすため

<details> <summary>解答と解説</summary>

正解: B

段階的に進める利点:

品質確認: 各段階で出力を検証できる
早期発見: 問題を早い段階で検出し、手戻りを最小化
方向修正: 意図と異なる方向に進んだ場合にすぐ修正可能
理解の維持: コード全体を把握しやすい

一括生成では、どこに問題があるかの特定が困難になります。

</details>

結果

5問以上正解の場合

合格です。 Step 5を完了しました。最後のStep 6「AI活用スキルを証明しよう」に進みましょう。

4問以下の場合

問題	復習セクション
Q1	step5_1 AIペアプロの進め方
Q2	step5_2 仕様からコードへのAI活用
Q3	step5_3 AIが生成したコードのレビュー
Q4	step5_4 AIツールの組み合わせ戦略
Q5, Q6	step5_3 / step5_1

まとめ

ポイント	内容
AIペアプロ	人間がリード、AIがサポート
仕様→コード	構造化→設計→段階的実装→レビュー
コードレビュー	API存在確認、セキュリティ、エラー処理が最重要
ツール組み合わせ	フェーズに応じた最適なツール選択

チェックリスト

全6問に挑戦した
合格ラインをクリアした

次のステップへ

Step 6: AI活用スキルを証明しよう（2時間）

いよいよ最終ステップです。総合演習と卒業クイズで、AI活用スキルを証明しましょう。

推定読了時間: 30分