GCPの主要サービス

ストーリー

「まずは GCP（Google Cloud Platform）を見ていこう」

山田先輩が GCP のコンソール画面を開く。

「GCP は Google 検索や YouTube を支えるインフラの上に構築されている。 データ分析と AI/ML の分野で特に強いが、コンピュートやストレージなど 基本的なサービスもしっかり揃っている」

「AWS のサービスと対応させて覚えると分かりやすいですか？」

「その通り。概念は共通しているから、AWS の知識をベースにして GCP の用語とサービス名を覚えれば、すぐに対応できるようになるぞ」

GCP の基本構造

リソース階層

GCP は AWS とは異なるリソース階層を持っています。

GCP のリソース階層:

  Organization（組織）
      │
      ├── Folder（フォルダ）
      │     │
      │     ├── Project-A（プロジェクト）
      │     │     ├── Compute Engine (VM)
      │     │     ├── Cloud Storage (バケット)
      │     │     └── Cloud SQL (DB)
      │     │
      │     └── Project-B（プロジェクト）
      │
      └── Folder（フォルダ）

AWS との対応:
  Organization → AWS Organizations
  Project      → AWS アカウント（に近い概念）

リージョンとゾーン

主要サービスの AWS 対応表

コンピュート

ストレージ

データベース

ネットワーク

GCP の特筆すべきサービス

BigQuery

GCP で最も人気のあるサービスの一つ。サーバーレスのデータウェアハウスです。

-- BigQuery の使用例
-- ペタバイト規模のデータも数秒で分析可能
SELECT
  product_name,
  SUM(quantity) as total_sold,
  SUM(price * quantity) as revenue
FROM `project.dataset.orders`
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
GROUP BY product_name
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 10;

GKE（Google Kubernetes Engine）

Google が開発した Kubernetes のマネージドサービスで、コンテナオーケストレーションの分野で非常に高い評価を得ています。

Vertex AI

Google の AI/ML プラットフォーム。TensorFlow を含む機械学習モデルの開発・トレーニング・デプロイを統合的に管理できます。

GCP CLI（gcloud）の基本

# gcloud CLI のバージョン確認
gcloud version

# 認証
gcloud auth login

# プロジェクトの設定
gcloud config set project my-project-id

# Compute Engine インスタンスの一覧
gcloud compute instances list

# Cloud Storage バケットの一覧
gsutil ls

# Cloud SQL インスタンスの一覧
gcloud sql instances list

まとめ

チェックリスト

• GCP のリソース階層を理解した
• 主要サービスの AWS との対応関係を把握した
• BigQuery の特徴を説明できる
• gcloud CLI の基本コマンドを知った

次のステップへ

次のセクションでは、Azure の主要サービスを学びます。 3つのクラウドの全体像を把握して、サービス比較ができるようになりましょう。

推定読了時間: 20分