LEFT JOINで全データを保持しよう

ストーリー

「INNER JOINだと、一致しないデータが結果に出てこない」

「それってまずいんですか？」

「場合による。例えば『どのプロジェクトにも参加していない社員は誰か？』という質問に答えるとき、INNER JOINだと対象者が結果から消えてしまう」

「なるほど、消えたデータこそ見たいケースもあるんですね」

「そう。そんなときは LEFT JOIN を使う」

JOINの種類

LEFT JOIN が実務で最もよく使われます。まずはこれを完璧にしましょう。

LEFT JOINの構文

SELECT カラム名
FROM テーブルA          -- 左テーブル（全データを保持）
LEFT JOIN テーブルB     -- 右テーブル（一致するものだけ結合）
ON テーブルA.カラム = テーブルB.カラム;

INNER JOINとの違い

INNER JOIN: 一致するデータだけ
LEFT JOIN:  左テーブルは全部残る（一致しない場合は右側がNULL）

視覚的な理解

INNER JOINの場合

左テーブル    右テーブル     結果
+---+        +---+         +---+---+
| A |--------| A |   →     | A | A |
| B |        | C |         +---+---+
| C |--------+---+         | C | C |
+---+                      +---+---+
  ※ B は一致しないので消える

LEFT JOINの場合

左テーブル    右テーブル     結果
+---+        +---+         +---+------+
| A |--------| A |   →     | A | A    |
| B |        | C |         | B | NULL |  ← 一致しなくても残る
| C |--------+---+         | C | C    |
+---+                      +---+------+

実践例

例1: 全社員と所属部署（部署未所属の社員も含む）

SELECT
    e.name AS 社員名,
    d.name AS 部署名
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

この例では全員が部署に所属しているので結果はINNER JOINと同じですが、department_id が NULL の社員がいた場合でも結果に含まれます。

例2: 全部署とプロジェクト数

SELECT
    d.name AS 部署名,
    COUNT(p.id) AS プロジェクト数
FROM departments d
LEFT JOIN projects p ON d.id = p.department_id
GROUP BY d.name;

結果:

人事部はプロジェクトがないので「0」と表示されます。INNER JOINだと人事部の行そのものが消えてしまいます。

例3: プロジェクトに参加していない社員を探す

SELECT e.name AS 社員名, e.position AS 役職
FROM employees e
LEFT JOIN project_members pm ON e.id = pm.employee_id
WHERE pm.project_id IS NULL;

結果:

LEFT JOINした後、右テーブルのカラムが NULL の行をWHEREで抽出しています。「一致しないデータを見つける」ための定番テクニックです。

RIGHT JOINとFULL OUTER JOIN

RIGHT JOIN

LEFT JOINの逆で、右テーブルの全データを保持します。

-- LEFT JOINで書いた場合
SELECT e.name, d.name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

-- RIGHT JOINで同じ結果を得る場合（テーブルの順序が逆）
SELECT e.name, d.name FROM departments d RIGHT JOIN employees e ON d.id = e.department_id;

実務では RIGHT JOIN はあまり使いません。テーブルの順序を入れ替えて LEFT JOIN で書くのが一般的です。

FULL OUTER JOIN

両方のテーブルの全データを保持します。

SELECT e.name, d.name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

注意: SQLiteは FULL OUTER JOIN をサポートしていません。必要な場合は LEFT JOIN と UNION で代替できます。

NULLの取り扱い

LEFT JOINの結果には NULL が含まれます。NULLの扱いに注意しましょう。

COALESCE で NULL を別の値に置換

SELECT
    e.name AS 社員名,
    COALESCE(d.name, '未所属') AS 部署名
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

COUNT での注意

-- COUNT(*) は NULL行もカウントする
-- COUNT(カラム名) は NULL をカウントしない

SELECT
    d.name,
    COUNT(*) AS 全行数,           -- NULLの行もカウント
    COUNT(p.id) AS プロジェクト数  -- NULLはカウントしない
FROM departments d
LEFT JOIN projects p ON d.id = p.department_id
GROUP BY d.name;

よく使うパターン

パターン1: 存在しないデータを探す

-- プロジェクトがない部署
SELECT d.name
FROM departments d
LEFT JOIN projects p ON d.id = p.department_id
WHERE p.id IS NULL;

パターン2: 全件表示 + 関連データの付与

-- 全社員 + アサインされているプロジェクト数
SELECT
    e.name AS 社員名,
    COUNT(pm.project_id) AS 担当プロジェクト数
FROM employees e
LEFT JOIN project_members pm ON e.id = pm.employee_id
GROUP BY e.name
ORDER BY 担当プロジェクト数 DESC;

まとめ

チェックリスト

• LEFT JOINの構文を書ける
• INNER JOINとLEFT JOINの違いを説明できる
• LEFT JOIN + IS NULL で不在データを検索できる
• NULLの取り扱い（COALESCE, COUNT）を理解した

次のステップへ

LEFT JOINをマスターしました。 次のセクションでは、3つ以上のテーブルを結合する方法を学びます。 実務ではテーブルを何段階も結合するのが当たり前です。

推定読了時間: 30分