LESSON 25分

ストーリー

佐
佐藤先輩
JOINを学ぶ前に、まず基本を確認しておこう

先輩がホワイトボードにSQLの基本構文を書き始めた。

佐
佐藤先輩
SELECT, WHERE, GROUP BY…この辺りはもう大丈夫だよね？
あなた
はい、L0で学びました。でも少し不安なところもあって…
あ
佐
佐藤先輩
じゃあサクッと復習して、万全の状態でJOINに臨もう

SELECT文の基本構文

SELECT カラム名
FROM テーブル名
WHERE 条件
GROUP BY グループ化するカラム
HAVING グループに対する条件
ORDER BY 並び替えるカラム
LIMIT 取得件数;

実行順序（重要）

SQLは書いた順番ではなく、以下の順番で実行されます。

1. FROM    → テーブルを選ぶ
2. WHERE   → 行をフィルタリング
3. GROUP BY → グループ化
4. HAVING  → グループをフィルタリング
5. SELECT  → カラムを選ぶ
6. ORDER BY → 並び替え
7. LIMIT   → 件数制限

この実行順序は、JOINやサブクエリを書くときに特に重要になります。

WHERE句の復習

基本的な比較

-- 等価
SELECT * FROM employees WHERE position = 'エンジニア';

-- 範囲
SELECT * FROM employees WHERE salary >= 400000;

-- 複数条件（AND / OR）
SELECT * FROM employees
WHERE position = 'エンジニア' AND salary >= 400000;

-- NULL判定
SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL;

-- パターンマッチ
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%田%';

-- リスト照合
SELECT * FROM employees WHERE position IN ('マネージャー', 'エンジニア');

GROUP BY と集計関数の復習

主な集計関数

関数説明例
COUNT()行数COUNT(*), COUNT(column)
SUM()合計SUM(salary)
AVG()平均AVG(salary)
MAX()最大値MAX(salary)
MIN()最小値MIN(salary)

GROUP BY の使い方

-- 部署ごとの社員数
SELECT department_id, COUNT(*) AS 社員数
FROM employees
GROUP BY department_id;

-- 部署ごとの平均給与
SELECT department_id, AVG(salary) AS 平均給与
FROM employees
GROUP BY department_id;

HAVING でグループをフィルタリング

-- 平均給与が40万以上の部署だけを取得
SELECT department_id, AVG(salary) AS 平均給与
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) >= 400000;

WHERE と HAVING の違い: WHERE は個々の行をフィルタリング、HAVING はグループ化した後の結果をフィルタリングします。

ORDER BY の復習

-- 給与の高い順
SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

-- 部署順 → 給与の高い順（複数カラム）
SELECT name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

ここまでの限界

L0の知識だけでは、こんな質問に答えられません。

Q: 「各社員の名前と、所属する部署名を一覧で見たい」

× SELECT name, department_id FROM employees;
  → department_id が 1, 2, 3... と数字で表示されてしまう
  → 部署「名」が欲しいのに！

○ 解決策: employees テーブルと departments テーブルを JOIN する
  → これが Step 2 で学ぶ内容です

まとめ

ポイント内容
SELECT文の実行順序FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT
WHERE行のフィルタリング（=, >, <, IN, LIKE, IS NULL）
GROUP BY + 集計関数COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN でグループ集計
HAVINGグループ化後のフィルタリング
次の課題複数テーブルの結合（JOIN）が必要

チェックリスト

  • SELECT文の実行順序を理解している
  • WHERE句の各種条件を書ける
  • GROUP BY + 集計関数を使える
  • WHERE と HAVING の違いを説明できる

次のステップへ

基本の確認はOKですか？ 次のセクションでは、このミッションで使う複雑なデータベースを構築します。 4つのテーブルが連携する、実務に近い環境を作りましょう。

推定読了時間: 25分