GROUP BYでグループ化しよう

ストーリー

「先輩、部署ごとの平均給料が知りたいんですけど...」

「GROUP BYでグループ化できるよ」

「グループ化？」

「データを "部署ごと" とか "カテゴリごと" にまとめて、それぞれの集計ができるんだ」

GROUP BY句とは

GROUP BY = 指定したカラムの値でデータをグループ化するための句です。

例え話

GROUP BYは「仕分け箱」のようなもの。

• 社員データを「部署」の箱に仕分ける → 部署ごとの集計ができる
• 商品データを「カテゴリ」の箱に仕分ける → カテゴリごとの集計ができる

全社員（8人）
    ┃ GROUP BY department
    ┣━ 開発部の箱 → 田中、鈴木、山田（3人）
    ┣━ 営業部の箱 → 佐藤、伊藤、中村（3人）
    ┗━ 人事部の箱 → 高橋、小林（2人）

基本構文

SELECT カラム名, 集計関数 FROM テーブル名 GROUP BY カラム名;

部署ごとの社員数

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

実行結果：

department  COUNT(*)
----------  --------
開発部      3
営業部      3
人事部      2

各部署に何人いるかが一目でわかります。

エイリアスをつけて見やすく

SELECT department AS 部署, COUNT(*) AS 社員数 FROM employees GROUP BY department;

実行結果：

部署    社員数
------  ------
開発部  3
営業部  3
人事部  2

部署ごとの平均給料

SELECT department AS 部署, AVG(salary) AS 平均給料 FROM employees GROUP BY department;

実行結果：

部署    平均給料
------  ----------------
開発部  346666.666666667
営業部  303333.333333333
人事部  315000.0

カテゴリごとの商品統計

SELECT
    category AS カテゴリ,
    COUNT(*) AS 商品数,
    AVG(price) AS 平均価格
FROM products
GROUP BY category;

実行結果：

カテゴリ  商品数  平均価格
--------  ------  --------
電子機器  6       24750.0
家具      4       26250.0

GROUP BY + 複数の集計関数

1つのGROUP BYで複数の集計関数を同時に使えます。

SELECT
    department AS 部署,
    COUNT(*) AS 社員数,
    AVG(salary) AS 平均給料,
    MAX(salary) AS 最高給料,
    MIN(salary) AS 最低給料
FROM employees
GROUP BY department;

実行結果：

部署    社員数  平均給料          最高給料  最低給料
------  ------  ----------------  --------  --------
開発部  3       346666.666666667  400000    290000
営業部  3       303333.333333333  320000    280000
人事部  2       315000.0          330000    300000

HAVING - グループ化後のフィルタ

HAVING = GROUP BYの結果に対して条件を指定する句です。

平均給料が31万円以上の部署

SELECT
    department AS 部署,
    AVG(salary) AS 平均給料
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) >= 310000;

実行結果：

部署    平均給料
------  ----------------
開発部  346666.666666667
人事部  315000.0

営業部（平均303,333円）は条件を満たさないので表示されません。

商品数が4つ以上のカテゴリ

SELECT
    category AS カテゴリ,
    COUNT(*) AS 商品数
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 4;

実行結果：

カテゴリ  商品数
--------  ------
電子機器  6
家具      4

WHERE vs HAVING

例で比較

-- WHERE: グループ化する前に「開発部以外」を除外
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
WHERE department != '人事部'
GROUP BY department;

-- HAVING: グループ化した後に「平均給料31万円未満」を除外
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) >= 310000;

WHEREとHAVINGを同時に使う

SELECT
    department AS 部署,
    AVG(salary) AS 平均給料
FROM employees
WHERE salary >= 290000
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) >= 310000;

1. まず WHERE salary >= 290000 で給料29万円以上の社員だけに絞る
2. その結果を GROUP BY department で部署ごとにグループ化
3. HAVING AVG(salary) >= 310000 で平均給料31万円以上の部署だけ表示

SQL文の実行順序

SQL文は書いた順番とは異なる順番で処理されます。

書く順番:  SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT
実行順序:  FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

この順番を知っておくと、「WHEREで集計関数が使えない」「HAVINGはGROUP BYの後」という理由が理解できます。

すべてを組み合わせた例

SELECT
    department AS 部署,
    COUNT(*) AS 社員数,
    AVG(salary) AS 平均給料
FROM employees
WHERE salary >= 290000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY 平均給料 DESC
LIMIT 2;

処理の流れ：

1. FROM: employees テーブルから
2. WHERE: 給料29万円以上の社員を絞り込み
3. GROUP BY: 部署ごとにグループ化
4. HAVING: 社員数2人以上のグループだけ残す
5. SELECT: 部署、社員数、平均給料を取得
6. ORDER BY: 平均給料の高い順に並べる
7. LIMIT: 上位2件だけ表示

ハンズオン

SQLiteを起動して、以下のSQLを実行してみましょう。

-- 1. 表示設定（まだの場合）
.mode column
.headers on

-- 2. 部署ごとの社員数を表示
SELECT department AS 部署, COUNT(*) AS 社員数 FROM employees GROUP BY department;

-- 3. 部署ごとの平均給料を表示
SELECT department AS 部署, AVG(salary) AS 平均給料 FROM employees GROUP BY department;

-- 4. カテゴリごとの商品数と平均価格を表示
SELECT category AS カテゴリ, COUNT(*) AS 商品数, AVG(price) AS 平均価格
FROM products GROUP BY category;

-- 5. 平均給料が31万円以上の部署を表示（HAVING）
SELECT department AS 部署, AVG(salary) AS 平均給料
FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) >= 310000;

-- 6. 部署ごとの統計をフル表示
SELECT
    department AS 部署,
    COUNT(*) AS 社員数,
    AVG(salary) AS 平均給料,
    MAX(salary) AS 最高給料,
    MIN(salary) AS 最低給料
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY 平均給料 DESC;

まとめ

チェックリスト

• GROUP BYでグループ化して集計できた
• エイリアス（AS）を使って結果を見やすくできた
• HAVINGでグループの絞り込みができた
• WHEREとHAVINGの違いを理解できた
• SQL文の実行順序を理解できた

次のステップへ

GROUP BYでグループ化と集計ができるようになりましたね。

次のセクションでは、ここまで学んだORDER BY、LIMIT、集計関数、GROUP BYを組み合わせた演習に挑戦します。 実践的なデータ分析をやってみましょう！

推定読了時間: 30分