COUNT, SUM, AVGで集計しよう

ストーリー

「先輩、社員は全部で何人ですか？平均給料はいくらですか？」

「集計関数を使えばすぐにわかるよ」

「集計関数...？」

「COUNT、SUM、AVGみたいな関数のことだよ。Excelの関数と同じ感覚で使えるんだ」

集計関数とは

集計関数 = 複数の行をまとめて1つの結果を返す関数です。

Excelとの対比

COUNT - 行数を数える

COUNT(*) - 全行数を数える

SELECT COUNT(*) FROM employees;

実行結果：

COUNT(*)
--------
8

社員は全部で 8人 です。

COUNT(カラム名) - NULLを除いて数える

SELECT COUNT(department) FROM employees;

実行結果：

COUNT(department)
-----------------
8

COUNT(*) と COUNT(カラム名) の違い：

• COUNT(*) → NULL を含めて全行を数える
• COUNT(カラム名) → そのカラムが NULL の行を除いて数える

今回はNULLがないので同じ結果ですが、NULLがあるデータでは差が出ます。

SUM - 合計を求める

SELECT SUM(salary) FROM employees;

実行結果：

SUM(salary)
-----------
2680000

全社員の給料の合計は 2,680,000円 です。

商品の在庫合計

SELECT SUM(stock) FROM products;

実行結果：

SUM(stock)
----------
305

AVG - 平均を求める

SELECT AVG(salary) FROM employees;

実行結果：

AVG(salary)
-----------
335000.0

全社員の平均給料は 335,000円 です。

商品の平均価格

SELECT AVG(price) FROM products;

実行結果：

AVG(price)
----------
25350.0

MAX / MIN - 最大値・最小値を求める

最高給料と最低給料

SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;

実行結果：

MAX(salary)  MIN(salary)
-----------  -----------
400000       280000

• 最高給料: 400,000円（鈴木一郎）
• 最低給料: 280,000円（伊藤健太）

最高価格と最低価格

SELECT MAX(price), MIN(price) FROM products;

実行結果：

MAX(price)  MIN(price)
----------  ----------
89000       2500

WHEREと組み合わせる

集計関数はWHEREで絞り込んだデータに対しても使えます。

電子機器の平均価格

SELECT AVG(price) FROM products WHERE category = '電子機器';

実行結果：

AVG(price)
----------
24750.0

開発部の社員数と平均給料

SELECT COUNT(*), AVG(salary) FROM employees WHERE department = '開発部';

実行結果：

COUNT(*)  AVG(salary)
--------  ----------------
3         346666.666666667

開発部は3人、平均給料は約346,667円です。

エイリアス（AS）で結果に名前をつける

集計結果のカラム名は COUNT(*) や AVG(salary) のままだと読みにくいので、AS で別名（エイリアス）をつけましょう。

SELECT
    COUNT(*) AS 社員数,
    AVG(salary) AS 平均給料,
    MAX(salary) AS 最高給料,
    MIN(salary) AS 最低給料
FROM employees;

実行結果：

社員数  平均給料  最高給料  最低給料
------  --------  --------  --------
8       335000.0  400000    280000

AS を使うと結果が格段に読みやすくなります。実務では必ず使いましょう。

複数の集計関数を同時に使う

1つのSELECT文で複数の集計関数を同時に使えます。

商品の統計情報

SELECT
    COUNT(*) AS 商品数,
    SUM(price) AS 価格合計,
    AVG(price) AS 平均価格,
    MAX(price) AS 最高価格,
    MIN(price) AS 最低価格
FROM products;

実行結果：

商品数  価格合計  平均価格  最高価格  最低価格
------  --------  --------  --------  --------
10      253500    25350.0   89000     2500

ハンズオン

SQLiteを起動して、以下のSQLを実行してみましょう。

-- 1. 表示設定（まだの場合）
.mode column
.headers on

-- 2. 社員の総数を求める
SELECT COUNT(*) AS 社員数 FROM employees;

-- 3. 全社員の給料の合計を求める
SELECT SUM(salary) AS 給料合計 FROM employees;

-- 4. 全社員の平均給料を求める
SELECT AVG(salary) AS 平均給料 FROM employees;

-- 5. 最高給料と最低給料を求める
SELECT MAX(salary) AS 最高給料, MIN(salary) AS 最低給料 FROM employees;

-- 6. 商品の統計情報を一度に求める
SELECT
    COUNT(*) AS 商品数,
    AVG(price) AS 平均価格,
    MAX(price) AS 最高価格,
    MIN(price) AS 最低価格
FROM products;

-- 7. 電子機器の平均価格を求める
SELECT AVG(price) AS 電子機器平均価格 FROM products WHERE category = '電子機器';

-- 8. 家具の商品数と平均価格を求める
SELECT COUNT(*) AS 家具数, AVG(price) AS 平均価格 FROM products WHERE category = '家具';

まとめ

チェックリスト

• COUNT(*)で行数を数えられた
• SUMで合計を求められた
• AVGで平均を求められた
• MAX/MINで最大値・最小値を求められた
• ASで結果に別名をつけられた
• WHEREと集計関数を組み合わせられた

次のステップへ

集計関数が使えるようになりましたね。

次のセクションでは、GROUP BYを使って「部署ごと」「カテゴリごと」にグループ化して集計する方法を学びます。 「各部署の平均給料」が一発で出せるようになりますよ！

推定読了時間: 30分