データベースの種類と用語
ストーリー
「先輩、リレーショナルデータベースって何ですか？」
「データを表（テーブル）で管理するタイプのデータベースだよ。Excelの表みたいなイメージかな」
「NoSQLっていうのも聞いたんですけど...」
「それはまた別の種類。まずはリレーショナルデータベースをしっかり理解しよう」
データベースの種類
データベースにはいくつかの種類がありますが、大きく分けると2つです。
1. リレーショナルデータベース（RDB）
データを「表（テーブル）」で管理するデータベース
┌────┬──────────┬────────┬────────┐
│ id │ name │ dept │ salary │
├────┼──────────┼────────┼────────┤
│ 1 │ 田中太郎 │ 開発部 │ 350000 │
│ 2 │ 佐藤花子 │ 営業部 │ 320000 │
│ 3 │ 鈴木一郎 │ 開発部 │ 400000 │
└────┴──────────┴────────┴────────┘
- 特徴: データを行と列で管理する。SQLという言語でデータを操作する
- 代表例: MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server
- 利用率: Webアプリケーションの大多数がRDBを採用
2. NoSQL
テーブル以外の方法でデータを管理するデータベース
json
{
"id": 1,
"name": "田中太郎",
"dept": "開発部",
"salary": 350000,
"skills": ["Python", "JavaScript"]
}- 特徴: JSON形式やキーバリュー形式でデータを管理する
- 代表例: MongoDB、Redis、DynamoDB、Firebase
- 用途: 大量データの高速処理、柔軟な構造が必要な場合
このコースではリレーショナルDBを学ぶ
なぜリレーショナルDBから始めるのか
| 理由 | 説明 |
|---|---|
| 最も普及 | 企業の業務システムの大半がRDBを使用 |
| 基礎になる | RDBを理解していればNoSQLの学習も容易 |
| SQLが共通 | MySQL、PostgreSQL、SQLiteでSQLはほぼ共通 |
| 求人が多い | RDB/SQLスキルは最も需要が高い |
まずはリレーショナルデータベースとSQLをしっかり身につけましょう。 NoSQLはその後に学ぶのがおすすめです。
基本用語を覚えよう
データベース（Database）
テーブルの集まり。1つのアプリケーションに1つ以上のデータベースがある
データベース「shop_db」
├── テーブル「users」
├── テーブル「products」
├── テーブル「orders」
└── テーブル「reviews」
例え話: 「会社」のようなもの。会社の中に複数の「部署（テーブル）」がある。
テーブル（Table）
データを行と列で管理する「表」。Excelのシートに相当
1つのテーブルは1つの種類のデータを管理します。
テーブル「users」
┌────┬──────────┬───────────────── ───┬─────┐
│ id │ name │ email │ age │
├────┼──────────┼────────────────────┼─────┤
│ 1 │ 田中太郎 │ tanaka@example.com │ 28 │
│ 2 │ 佐藤花子 │ sato@example.com │ 32 │
└────┴──────────┴────────────────────┴─────┘
カラム（Column / 列）
テーブルの「縦方向」。データの種類を定義する
上の例では id、name、email、age がカラムです。
- カラムにはデータ型（数値、文字列など）を指定する
- 「フィールド（Field）」とも呼ばれる
ロウ（Row / 行）
テーブルの「横方向」。1件分のデータ
上の例では「田中太郎のデータ一式」が1つのロウです。
- 「レコード（Record）」とも呼ばれる
- 1行 = 1件のデータ
ExcelとデータベースのテーブルQ比較
似ているところ
| Excel | データベース |
|---|---|
| ワークブック | データベース |
| シート | テーブル |
| 列（A列、B列...） | カラム（id、name...） |
| 行（1行目、2行目...） | ロウ / レコード |
| セル | フィールド（1つのデータ） |
違うところ
| 項目 | Excel | データベース |
|---|---|---|
| データ量 | 数万行が限界 | 数億行でも対応可能 |
| 同時アクセス | 1人が基本 | 数千人が同時に使える |
| データの型 | 自由（数字も文字も混在可） | 厳密に指定する |
| 検索速度 | 大量データでは遅い | インデックスで高速 |
| データの整合性 | 自己責任 | データベースが保証する |
図で比較
【Excel】 【データベース】
┌───────────────────┐ ┌───────────────────┐
│ Sheet1 │ │ Table: users │
│ │ │ │
│ A B C │ │ id name age │
│ 1 名前 年齢 部署 │ │ 1 田中 28 │
│ 2 田中 28 開発 │ │ 2 佐藤 32 │
│ 3 佐藤 32 営業 │ │ 3 鈴木 25 │
│ 4 鈴木 25 開発 │ │ │
└───────────────────┘ └───────────────────┘
見た目は似ている！
でもデータベースのほうが高機能
主要なリレーショナルデータベース
比較表
| 項目 | MySQL | PostgreSQL | SQLite |
|---|---|---|---|
| 種類 | サーバー型 | サーバー型 | ファイル型 |
| 料金 | 無料 | 無料 | 無料 |
| 開発元 | Oracle社 | コミュニティ | D. Richard Hipp |
| 特徴 | シンプル、高速 | 高機能、拡張性 | 軽量、設定不要 |
| 用途 | Webアプリ全般 | 大規模システム | 学習、モバイルアプリ |
| 利用企業 | Facebook, Twitter | Apple, Instagram | Android, iOS |
| 難易度 | 初級〜 | 中級〜 | 入門〜 |
このコースではSQLiteを使います
SQLiteを選ぶ理由：
- インストールが簡単（ファイル1つで動く）
- サーバーの設定が不要
- SQLの基本はMySQL、PostgreSQLと同じ
- 学習に最適
SQLiteで基礎を身につければ、MySQL やPostgreSQLへの移行は簡単です。
用語の全体像
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ データベース（Database） │
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
│ │ テーブル（Table） │ │
│ │ │ │
│ │ カラム → │ id │ name │ email │ age │ │ │
│ │ ├────┼──────┼───────┼─────┤ │ │
│ │ ロウ → │ 1 │ 田中 │ t@... │ 28 │ │ │
│ │ ロウ → │ 2 │ 佐藤 │ s@... │ 32 │ │ │
│ │ │ │
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 別のテーブル... │ │
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘
まとめ
| 用語 | 意味 | 例え |
|---|---|---|
| データベース | テーブルの集まり | 会社 |
| テーブル | データを行と列で管理する表 | Excelのシート |
| カラム（列） | データの種類 | Excelの列（A列、B列） |
| ロウ（行） | 1件分のデータ | Excelの行（1行目、2行目） |
| レコード | ロウと同じ意味 | 1件のデータ |
| フィールド | カラムと同じ意味 / 1つのセル | 1つのデータ項目 |
覚えておくこと
- リレーショナルDB = データを表で管理するデータベース
- SQL = リレーショナルDBを操作する言語
- SQLite = 学習に最適な軽量データベース
次のステップへ
データベースの種類と基本用語は理解できましたか？
次のセクションでは、実際にSQLiteをインストールしてみましょう。 インストールは簡単です。すぐに使い始められます。
推定読了時間: 25分