データをエクスポートしよう
ストーリー
Day 2の夕方が近づいてきた。データの取得、分析、URL確認が終わった。
「明日のWebページ作成に向けて、使いやすい形でデータをまとめておこう」
データベースから取得した情報を、HTMLで使いやすいフォーマットにエクスポートする。
これがあれば、明日のページ作成がスムーズに進むはずだ。
ミッション概要
Webページ作成に向けて、データをエクスポートし、整理しておきましょう。
達成条件
- ツール一覧をテキストファイルにエクスポートできた
- カテゴリ別のデータ整理ができた
- HTMLで使うための情報がまとまった
- エクスポートファイルをコミットした
Part 1: ツール一覧のエクスポート
タスク 1-1: 全ツールデータをエクスポート
Webページで使う情報(名前、カテゴリ、説明、URL、評価)をエクスポートします。
cd ~/projects/internal-tools-page
# ツール一覧をテキストファイルに出力
sqlite3 -header -column data/tools.db \
"SELECT name, category, description, url, rating
FROM tools
ORDER BY category, rating DESC;" > docs/tool_list.txt
# 確認
cat docs/tool_list.txtタスク 1-2: カテゴリ別にグループ化した一覧
# カテゴリごとのツール一覧
sqlite3 data/tools.db "
SELECT '## ' || category || ' (' || COUNT(*) || '件)' as header
FROM tools
GROUP BY category
ORDER BY COUNT(*) DESC;
"Part 2: Webページ用データの整理
タスク 2-1: カテゴリ別ツール一覧の作成
HTMLで使いやすいように、カテゴリ別にまとめたファイルを作成します。
cat > docs/tools_by_category.md << 'EOF'
# Webページ用ツールデータ
## カテゴリ一覧(表示順)
1. 開発ツール (3件)
2. コミュニケーション (3件)
3. ドキュメント (2件)
4. デザイン (1件)
5. プロジェクト管理 (1件)
---
## 開発ツール
### VS Code
- 評価: 4.8
- 説明: 高機能コードエディタ
- URL: https://code.visualstudio.com/
### GitHub
- 評価: 4.7
- 説明: ソースコード管理・共有プラットフォーム
- URL: https://github.com/
### Docker
- 評価: 4.3
- 説明: コンテナ化プラットフォーム
- URL: https://www.docker.com/
---
## コミュニケーション
### Slack
- 評価: 4.5
- 説明: チームコミュニケーションツール
- URL: https://slack.com/
### Google Workspace
- 評価: 4.4
- 説明: ビジネス向けコラボレーションツール
- URL: https://workspace.google.com/
### Zoom
- 評価: 4.3
- 説明: ビデオ会議ツール
- URL: https://zoom.us/
---
## ドキュメント
### Notion
- 評価: 4.5
- 説明: オールインワンワークスペース
- URL: https://www.notion.so/
### Confluence
- 評価: 3.9
- 説明: チームドキュメント管理ツール
- URL: https://www.atlassian.com/software/confluence
---
## デザイン
### Figma
- 評価: 4.6
- 説明: コラボレーションデザインツール
- URL: https://www.figma.com/
---
## プロジェクト管理
### Jira
- 評価: 4.0
- 説明: プロジェクト・課題管理ツール
- URL: https://www.atlassian.com/software/jira
EOFタスク 2-2: データを確認
cat docs/tools_by_category.mdPart 3: HTMLテンプレート用メモ
タスク 3-1: HTMLで必要な情報のメモ
明日のHTML作成で参照するメモを作成します。
cat > docs/html_prep.md << 'EOF'
# HTMLページ作成準備メモ
## ページ構成
┌─────────────────────────────────┐ │ header: 社内ツール紹介 │ ├─────────────────────────────────┤ │ nav: [開発] [通信] [文書] ... │ ├─────────────────────────────────┤ │ main │ │ section#development │ │ カード × 3 │ │ section#communication │ │ カード × 3 │ │ section#documentation │ │ カード × 2 │ │ section#design │ │ カード × 1 │ │ section#project │ │ カード × 1 │ ├─────────────────────────────────┤ │ footer: 作成者情報 │ └─────────────────────────────────┘
## 使用するHTML要素
- `<header>`: ページヘッダー
- `<nav>`: カテゴリナビゲーション
- `<main>`: メインコンテンツ
- `<section>`: 各カテゴリのセクション
- `<article>` または `<div class="tool-card">`: ツールカード
- `<footer>`: フッター
## 各ツールカードの情報
1. ツール名 (`<h3>`)
2. カテゴリ (視覚的なバッジ)
3. 説明文 (`<p>`)
4. 評価 (星マークまたは数値)
5. URL (外部リンク `<a target="_blank">`)
## CSSで必要なスタイル
- ヘッダー: 背景色、中央揃え
- ナビ: 横並び(flexbox)、ホバー効果
- カード: 影、角丸、パディング
- カードの横並び: flexbox または grid
- リンク: 色、ホバー効果
- レスポンシブ: メディアクエリ(オプション)
## カテゴリIDマッピング
| カテゴリ | section id | nav href |
|---------|-----------|----------|
| 開発ツール | #development | #development |
| コミュニケーション | #communication | #communication |
| ドキュメント | #documentation | #documentation |
| デザイン | #design | #design |
| プロジェクト管理 | #project | #project |
EOF
cat docs/html_prep.md
Part 4: コミット
タスク 4-1: エクスポートファイルをコミット
git add docs/tool_list.txt docs/tools_by_category.md docs/html_prep.md
git commit -m "Webページ用にデータをエクスポート"タスク 4-2: コミット履歴の確認
git log --onelinePart 5: Day 2 完了チェック
本日の成果物
| # | 成果物 | ファイル | 状態 |
|---|---|---|---|
| 1 | データ取得クエリ | data/queries.sql | 完了 |
| 2 | ツール一覧 | docs/tool_list.txt | 完了 |
| 3 | 分析レポート | docs/analysis.md | 完了 |
| 4 | URL確認結果 | docs/url_check.md | 完了 |
| 5 | カテゴリ別データ | docs/tools_by_category.md | 完了 |
| 6 | HTML準備メモ | docs/html_prep.md | 完了 |
| 7 | Day 2日報 | docs/daily/day2.md | 完了 |
Day 2 総括
- データ取得: SQLで全件取得、カテゴリ別フィルタ、評価順並び替え
- データ分析: カテゴリ別集計、評価統計
- URL確認: 全10件のURL疎通確認
- エクスポート: Webページ用にデータを整理
まとめ
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| データエクスポー ト | SQLの結果をファイルに保存 |
| カテゴリ整理 | Webページの構成に合わせて整理 |
| HTML準備 | 明日の作業がスムーズに進むようメモ |
- ツール一覧をエクスポートした
- カテゴリ別にデータを整理した
- HTML準備メモを作成した
- エクスポートファイルをコミットした
次のステップへ
データのエクスポートが完了しました。
次のセクションでは、Day 2のチェックポイント(クイズ)に挑戦します。 データ取得・分析の内容を振り返りましょう。
推定所要時間: 30分