データベースを準備しよう

ストーリー

「次はデータベースの準備だ。月3で学んだSQLiteを使おう」

先輩からの指示は「サンプルデータとして10個くらいツールを入れてね」だった。

社内で実際に使われているツールを思い出しながら、データを入れていく。

ミッション概要

SQLiteデータベースを作成し、社内ツールのサンプルデータを10件投入してください。

達成条件

SQLiteデータベースファイルを作成できた
toolsテーブルを作成できた
サンプルデータ10件を投入できた
SELECTで全データを確認できた
SQLスクリプトをコミットした

Part 1: データベースの作成

タスク 1-1: SQLiteデータベースの作成

bash

# プロジェクトフォルダに移動
cd ~/projects/internal-tools-page

# SQLiteでデータベースを作成（作成と同時にテーブル定義を実行）
sqlite3 data/tools.db < data/create_tables.sql

タスク 1-2: テーブルの確認

bash

# SQLiteに接続してテーブルを確認
sqlite3 data/tools.db ".tables"

期待される出力：

tools

タスク 1-3: テーブル構造の確認

bash

sqlite3 data/tools.db ".schema tools"

期待される出力：

CREATE TABLE tools (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    description TEXT NOT NULL,
    category TEXT NOT NULL,
    url TEXT,
    rating REAL DEFAULT 0.0
);

Part 2: サンプルデータの投入

タスク 2-1: INSERTスクリプトの作成

以下の内容で data/insert_data.sql を作成してください。

bash

cat > data/insert_data.sql << 'EOF'
-- 社内ツール サンプルデータ
-- 10件の社内ツール情報

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Slack', 'チーム内のリアルタイムコミュニケーションツール。チャンネルごとに話題を整理できる。', 'コミュニケーション', 'https://slack.com', 4.5);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('VS Code', '軽量で高機能なコードエディタ。拡張機能が豊富で多くの言語に対応。', '開発ツール', 'https://code.visualstudio.com', 4.8);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('GitHub', 'Gitリポジトリのホスティングサービス。コードレビューやCI/CDも利用可能。', '開発ツール', 'https://github.com', 4.7);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Docker', 'コンテナ型仮想化プラットフォーム。開発環境の統一に活用。', '開発ツール', 'https://www.docker.com', 4.3);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Notion', 'オールインワンのワークスペース。ドキュメント、Wiki、プロジェクト管理に対応。', 'ドキュメント', 'https://www.notion.so', 4.4);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Figma', 'ブラウザベースのUIデザインツール。チームでのリアルタイム共同編集が可能。', 'デザイン', 'https://www.figma.com', 4.6);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Jira', 'プロジェクト管理・課題追跡ツール。アジャイル開発のスプリント管理に対応。', 'プロジェクト管理', 'https://www.atlassian.com/software/jira', 4.0);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Confluence', 'チームWikiとドキュメント共有プラットフォーム。Jiraとの連携が強力。', 'ドキュメント', 'https://www.atlassian.com/software/confluence', 3.9);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Zoom', 'ビデオ会議ツール。オンラインミーティングやウェビナーに利用。', 'コミュニケーション', 'https://zoom.us', 4.2);

INSERT INTO tools (name, description, category, url, rating) VALUES
('Google Workspace', 'メール、カレンダー、ドキュメントなどのビジネス向け統合ツール。', 'コミュニケーション', 'https://workspace.google.com', 4.5);
EOF

タスク 2-2: データの投入

bash

sqlite3 data/tools.db < data/insert_data.sql

タスク 2-3: データの確認

bash

# 全データを確認
sqlite3 -header -column data/tools.db "SELECT * FROM tools;"

期待される出力（一部）：

id  name              description                                          category          url                                          rating
--  ----------------  ---------------------------------------------------  ----------------  -------------------------------------------  ------
1   Slack             チーム内のリアルタイムコミュニケーションツール...     コミュニケーション  https://slack.com                             4.5
2   VS Code           軽量で高機能なコードエディタ...                      開発ツール         https://code.visualstudio.com                  4.8
...

10件のデータが表示されればOKです。

タスク 2-4: 件数の確認

bash

sqlite3 data/tools.db "SELECT COUNT(*) FROM tools;"

期待される出力：

Part 3: 基本的なクエリの実行

データが正しく入っているか、いくつかのクエリで確認しましょう。

タスク 3-1: カテゴリの一覧

bash

sqlite3 data/tools.db "SELECT DISTINCT category FROM tools;"

期待される出力：

コミュニケーション
開発ツール
ドキュメント
デザイン
プロジェクト管理

タスク 3-2: 評価の高い順に表示

bash

sqlite3 -header -column data/tools.db "SELECT name, rating FROM tools ORDER BY rating DESC;"

タスク 3-3: カテゴリ別の件数

bash

sqlite3 -header -column data/tools.db "SELECT category, COUNT(*) as count FROM tools GROUP BY category;"

Part 4: SQLスクリプトのコミット

タスク 4-1: コミット

bash

cd ~/projects/internal-tools-page

# INSERTスクリプトをステージング
git add data/insert_data.sql

# コミット
git commit -m "サンプルデータ投入用SQLスクリプトを追加"

タスク 4-2: 履歴の確認

bash

git log --oneline

期待される出力（例）：

ghi9012 サンプルデータ投入用SQLスクリプトを追加
def5678 データベーステーブル定義のSQLスクリプトを追加
abc1234 プロジェクトの初期構造を作成

3つのコミットが表示されていれば成功です。

データベースの全体像

テーブル構造

tools テーブル
+----+------------------+-------------+-------------------+-----+--------+
| id | name             | description | category          | url | rating |
+----+------------------+-------------+-------------------+-----+--------+
| 1  | Slack            | ...         | コミュニケーション | ... | 4.5    |
| 2  | VS Code          | ...         | 開発ツール         | ... | 4.8    |
| 3  | GitHub           | ...         | 開発ツール         | ... | 4.7    |
| 4  | Docker           | ...         | 開発ツール         | ... | 4.3    |
| 5  | Notion           | ...         | ドキュメント       | ... | 4.4    |
| 6  | Figma            | ...         | デザイン           | ... | 4.6    |
| 7  | Jira             | ...         | プロジェクト管理   | ... | 4.0    |
| 8  | Confluence       | ...         | ドキュメント       | ... | 3.9    |
| 9  | Zoom             | ...         | コミュニケーション | ... | 4.2    |
| 10 | Google Workspace | ...         | コミュニケーション | ... | 4.5    |
+----+------------------+-------------+-------------------+-----+--------+

カテゴリ分布

カテゴリ	件数
コミュニケーション	3
開発ツール	3
ドキュメント	2
デザイン	1
プロジェクト管理	1

まとめ

操作	コマンド
DB作成	`sqlite3 data/tools.db < data/create_tables.sql`
データ投入	`sqlite3 data/tools.db < data/insert_data.sql`
データ確認	`sqlite3 -header -column data/tools.db "SELECT ..."`
件数確認	`SELECT COUNT(*) FROM tools;`

データベースファイルを作成した
toolsテーブルを作成した
10件のサンプルデータを投入した
SELECTで全データを確認した
SQLスクリプトをコミットした

次のステップへ

データベースの準備が完了しました。

次のセクションでは、Day 1の終わりに日報を書きます。今日の作業内容を振り返って報告しましょう。

推定所要時間: 45分