Step 4 確認クイズ
AIエージェントによる診断支援に関する確認クイズである。5問中4問以上の正解で合格となる。
Q1. エージェント設計
診断支援エージェントでHuman-in-the-Loopが必須である最大の理由はどれか？
- A) AIの処理速度が遅いため
- B) 医療・安全分野ではAIの誤判断が重大な結果を招くため
- C) コスト削減のため
- D) 法律で義務付けられているため
正解: B) 医療・安全分野ではAIの誤判断が重大な結果を招くため
解説: 医療や安全に関わる判断では、AIの誤り（偽陰性: 病気の見逃し、偽陽性: 不要な処置）が人命や健康に直結する。AIは支援ツールとして機能し、最終判断は専門家が行う設計が不可欠。
Q2. Grad-CAM
Grad-CAMが診断支援で重要な理由はどれか？
- A) 分類精度を向上させるため
- B) モデルの判断根拠を可視化し、専門家の信頼を得るため
- C) 画像の解像度を上げるため
- D) 学習データを増やすため
正解: B) モデルの判断根拠を可視化し、専門家の信頼を得るため
解説: Grad-CAMはモデルがどの領域に注目して判断したかをヒートマップで可視化する。専門家はこの情報からAIの判断が妥当かを確認でき、AIへの信頼とレビュー効率が向上する。
Q3. リスク判定
分類確信度が0.3の場合、リスク判定ではどう扱うべきか？
- A) 低確信度なのでリスクは低い
- B) 判定不能として無視する
- C) 不確実性が高いため安全側に倒しリスクを引き上げる
- D) モデルを再学習する
正解: C) 不確実性が高いため安全側に倒しリスクを引き上げる
解説: 低確信度は「AIが判断に自信がない」状態であり、重大な異常を見逃している可能性がある。安全側に倒して専門家レビューにエスカレーションすることで、見逃しリスクを最小化する。
Q4. 所見生成
VLMによる所見で最も重要な品質基準はどれか？
- A) 所見の文字数が多いこと
- B) 構造化されたフォーマットと不確実性の明示
- C) 専門用語を多用すること
- D) 所見が常にポジティブであること
正解: B) 構造化されたフォーマットと不確実性の明示
解説: 一貫した構造化フォーマットにより専門家が効率的にレビューでき、不確実性（確信度の低さ）を明示することで誤った確信を防ぐ。これがAI所見の信頼性を担保する。
Q5. ワークフロー
診断支援ワークフローで分類→所見→リスク→レポートの順序が重要な理由はどれか？
- A) 技術的制約のため
- B) 各段階の出力が次の段階のコンテキストとして利用されるため
- C) 並列処理ができないため
- D) 特に理由はない
正解: B) 各段階の出力が次の段階のコンテキストとして利用されるため
解説: 分類結果が所見生成のコンテキストに、所見がリスク判定の入力に、すべてがレポートの材料になる。各段階が前段階の出力に依存するため、この順序で処理する必要がある。
結果
- 4問以上正解（80%以上）: 合格。Step 4「AIエージェントで診断支援を構築しよう」を修了。
- 3問以下: 各レッスンを復習してから再挑戦しよう。
推定所要時間: 30分