Step 1: Step 1

0時間

1-1画像AI×業務課題の全体像LESSON

1-2画像AIの業務適用事例LESSON

1-3画像AIの倫理と公平性LESSON

1-5演習：画像AI導入計画を策定しようLESSON

1-6Step 1 確認クイズLESSON

Step 2: Step 2

0時間

2-1転移学習で画像分類モデルを構築するLESSON

2-2データ拡張で汎化性能を向上させるLESSON

2-3Grad-CAMで判断根拠を可視化するLESSON

2-4タスクに最適なモデルを選定するLESSON

2-5演習：画像分類モデルを構築しようLESSON

2-6Step 2 確認クイズLESSON

Step 3: Step 3

0時間

3-0Vision Language ModelLESSON

3-0画像+テキスト融合LESSON

3-0マルチモーダルパイプラインLESSON

3-0VLMの業務応用LESSON

3-0演習：マルチモーダル分析を実践しようLESSON

3-0Step 3 確認クイズLESSON

Step 4: Step 4

0時間

4-0診断支援エージェントの設計LESSON

4-0画像分析ツールの実装LESSON

4-0所見生成の高度化LESSON

4-0演習：診断支援エージェントを構築しようLESSON

4-0Step 4 確認クイズLESSON

4-0リスク判定LESSON

Step 5: Step 5

0時間

5-0Sensitivity/Specificity評価LESSON

5-0Human-in-the-Loop設計LESSON

5-0継続的学習LESSON

5-0演習：診断支援システムの評価改善計画を策定しようLESSON

5-0Step 5 確認クイズLESSON

Step 6: Step 6

0時間

6-0総合確認クイズLESSON

6-0総合演習：画像AI診断支援システム導入レポートLESSON