Step 1: Step 1

0時間

1-1カスタマーサポートの課題を理解しようLESSON15分

1-2NLPの業務活用事例LESSON30分

1-3NLP技術の進化と現在地LESSON30分

1-5演習：NLPカスタマーサポート改善計画を設計しようEXERCISE30分

1-6Step 1 確認クイズQUIZ15分

Step 2: Step 2

0時間

2-1トークナイゼーションの基礎LESSON30分

2-2TF-IDFによるテキストベクトル化LESSON30分

2-3Word2Vecと単語の分散表現LESSON30分

2-4Sentence Transformersによる文埋め込みLESSON30分

2-5演習：テキスト前処理パイプラインを構築しようEXERCISE90分

2-6Step 2 確認クイズQUIZ30分

Step 3: Step 3

0時間

3-0従来MLによるテキスト分類LESSON

3-0LLM Zero-shot分類LESSON

3-0BERT Fine-tuningLESSON

3-03手法の比較と選定LESSON

3-0演習：テキスト分類モデルを構築しようLESSON

3-0Step 3 確認クイズLESSON

Step 4: Step 4

0時間

4-0カスタマーサポートエージェントの設計LESSON

4-0分類ツールの実装LESSON

4-0回答生成LESSON

4-0エスカレーション判断LESSON

4-0Step 4 確認クイズLESSON

4-0演習：カスタマーサポートエージェントを構築しようLESSON

Step 5: Step 5

0時間

5-0応答品質の評価LESSON

5-0顧客満足度の測定LESSON

5-0演習：エージェント評価改善計画を策定しようLESSON

5-0エスカレーション最適化LESSON

5-0Step 5 確認クイズLESSON

Step 6: Step 6

0時間

6-0総合確認クイズLESSON

6-0総合演習：カスタマーサポートAI導入レポートLESSON