Step 2 確認クイズ

推薦アルゴリズムに関する確認クイズである。5問中4問以上の正解（80%以上）で合格となる。

Q1. 協調フィルタリングの特徴

Item-Based 協調フィルタリングがECサイトで主流である理由として最も適切なものはどれか？

正解: B) アイテム間の類似度が比較的安定しており、計算効率が良いため

解説: ECサイトではユーザー数がアイテム数より多いことが多く、アイテム間の類似度はユーザー間の類似度よりも安定している。また、アイテム類似度は事前計算してキャッシュできるため、リアルタイムの推薦に適している。新規アイテムへの対応（C）はCFの弱点であり、行動データは必要（D）。

Matrix Factorizationにおける「潜在因子」の説明として最も適切なものはどれか？

正解: B) データから自動的に学習される、ユーザーとアイテムの隠れた特徴

解説: 潜在因子は教師なしで行動データから学習される隠れた特徴表現であり、「アクション好き度」「ロマンス好き度」のような解釈が可能なこともある。明示的なカテゴリ（A）やメタデータ（C）とは異なり、データ駆動で発見される。

暗黙的フィードバック（Implicit Feedback）の特徴として正しいものはどれか？

正解: C) 行動の有無は嗜好の存在を示し、行動の回数は確信度を表す

解説: 暗黙的フィードバックでは、行動がないことは「知らなかった」可能性もあり、嗜好がないとは断言できない（A）。購入とページビューでは意味が異なるため同じ重みは不適切（B）。一般に暗黙的フィードバックは明示的より圧倒的にデータ量が多い（D）。

コンテンツベース推薦の最大の利点はどれか？

正解: C) 新規アイテムにも属性情報があれば即座に推薦候補にできる

解説: コンテンツベース推薦はアイテムの属性情報（カテゴリ、説明文等）を使うため、行動データがない新規アイテムでも推薦できる。これはCold Start問題の解決策の一つ。セレンディピティ（A）はむしろ弱点。行動データが少ない場合（B）も利点だが、「即座に新規アイテムを推薦できる」方がより本質的。

セッションベース推薦が特に有効な場面として最も適切なものはどれか？

正解: B) ギフト購入で普段とは異なる行動をしているユーザーへの推薦

解説: セッションベース推薦は現在のセッション内の行動パターンに基づくため、普段の長期嗜好とは異なる行動（ギフト購入等）にも適切に対応できる。月次メール（A）やリピート促進（C）は長期嗜好モデルが適しており、類似商品（D）はコンテンツベースの役割。

推定所要時間: 30分