Step 1: Step 1

0時間

1-0レコメンデーション入門LESSON

1-0Step 1 確認クイズLESSON

1-2推薦手法の分類と特徴LESSON30分

1-3レコメンデーションのビジネスインパクトLESSON30分

1-5演習：推薦システムの要件定義をしようEXERCISE60分

Step 2: Step 2

0時間

2-0協調フィルタリングLESSON

2-0コンテンツベース推薦LESSON

2-0Matrix FactorizationLESSON

2-0推薦の評価指標LESSON

2-0演習：推薦アルゴリズムを実装・比較しようLESSON

2-0Step 2 確認クイズLESSON

Step 3: Step 3

0時間

3-0LightFMによるハイブリッド推薦LESSON

3-0Two-TowerモデルLESSON

3-0演習：ハイブリッド推薦システムを構築しようLESSON

3-0推薦の特徴量エンジニアリングLESSON

3-0コールドスタート問題LESSON

3-0Step 3 確認クイズLESSON

Step 4: Step 4

0時間

4-0推薦エージェントの設計LESSON

4-0コンテキスト理解LESSON

4-0推薦理由の生成LESSON

4-0A/Bテストの設計LESSON

4-0演習：対話型推薦エージェントを構築しようLESSON

4-0Step 4 確認クイズLESSON

Step 5: Step 5

0時間

5-0オフライン評価LESSON

5-0オンライン評価LESSON

5-0探索と活用のバランスLESSON

5-0演習：推薦システムの評価改善計画を策定しようLESSON

5-0Step 5 確認クイズLESSON

Step 6: Step 6

0時間

6-0総合演習：推薦システム構築レポートLESSON

6-0総合確認クイズLESSON