Step 1: Step 1

0時間

1-0不正検知の課題LESSON

1-0ビジネスインパクト分析LESSON

1-0不正検知の重要性LESSON

1-0演習：不正検知フレームワークを設計しようLESSON

1-0Step 1 確認クイズLESSON

Step 2: Step 2

0時間

2-0不均衡データの理解LESSON

2-0サンプリング手法LESSON

2-0コスト敏感学習LESSON

2-0不均衡データの評価指標LESSON

2-0演習：Credit Card Fraudデータを分析しようLESSON

2-0Step 2 確認クイズLESSON

Step 3: Step 3

0時間

3-0教師あり学習アプローチLESSON

3-0Isolation ForestLESSON

3-0Autoencoder異常検知LESSON

3-0閾値最適化LESSON

3-0演習：不正検知モデルのスコアを改善しようLESSON

3-0Step 3 確認クイズLESSON

Step 4: Step 4

0時間

4-0不正検知AIエージェントの設計LESSON

4-0リアルタイムスコアリングの実装LESSON

4-0リスク評価ロジックの設計LESSON

4-0アラートワークフローの設計LESSON

4-0演習：不正監視AIエージェントを実装しようLESSON

4-0Step 4 確認クイズLESSON

Step 5: Step 5

0時間

5-0偽陽性管理LESSON

5-0フィードバックループLESSON

5-0適応学習LESSON

5-0演習：不正検知システムの改善計画を策定しようLESSON

5-0Step 5 確認クイズLESSON

Step 6: Step 6

0時間

6-0総合演習：不正検知システム構築レポートLESSON

6-0総合確認クイズLESSON