Step 1 確認クイズ

需要予測の業務課題理解に関する確認クイズである。5問中4問以上の正解（80%以上）で合格となる。

Q1. 在庫管理の3コスト

在庫管理に関わる3つのコストとして正しい組み合わせはどれか？

• A) 欠品コスト、保管コスト、人件コスト
• B) 欠品コスト、保管コスト、発注コスト
• C) 保管コスト、輸送コスト、廃棄コスト
• D) 発注コスト、保管コスト、広告コスト

正解: B) 欠品コスト、保管コスト、発注コスト

解説: 在庫管理の基本3コストは、在庫切れによる機会損失（欠品コスト）、倉庫費用・資金拘束（保管コスト）、発注処理・検品（発注コスト）である。これら3つのバランスが在庫最適化の本質となる。

Q2. ブルウィップ効果

ブルウィップ効果について最も適切な説明はどれか？

• A) サプライチェーンの下流ほど需要変動が大きくなる
• B) サプライチェーンの上流ほど需要変動が増幅される
• C) 需要変動はサプライチェーン全体で均一である
• D) 需要変動は消費者に近いほど大きくなる

正解: B) サプライチェーンの上流ほど需要変動が増幅される

解説: ブルウィップ効果とは、消費者の小さな需要変動がサプライチェーンの上流（卸売業者、メーカー、原材料供給者）に向かうほど増幅される現象である。各段階で安全マージンが上乗せされることが主因。

Q3. 需要パターンの分類

夏に売上がピークを迎え冬に落ちるという繰り返しパターンは、需要変動の何に該当するか？

• A) トレンド
• B) 季節性
• C) 周期性
• D) ランダム変動

正解: B) 季節性

解説: 一定の周期（この場合は年周期）で規則的に繰り返されるパターンは季節性（Seasonality）である。トレンドは長期的な方向性、周期性は不規則な周期、ランダム変動は予測不能なノイズを指す。

Q4. 予測手法の選定

外部変数（天候、イベント、プロモーション）が需要に大きく影響する場合、最も適した予測手法はどれか？

• A) 単純移動平均法
• B) ARIMA
• C) LightGBM（特徴量エンジニアリング）
• D) 単純指数平滑法

正解: C) LightGBM（特徴量エンジニアリング）

解説: LightGBMなどの機械学習手法は、外部変数を特徴量として柔軟に組み込むことができる。ARIMA系は基本的に時系列の内部構造のみをモデル化するため、外部変数の扱いが限定的。移動平均や指数平滑法も外部変数を直接考慮しない。

Q5. ABC分析

ABC分析でAランク商品の典型的な特徴として正しいものはどれか？

• A) SKU数が多く、売上構成比は10%程度
• B) SKU数は少ないが、売上構成比は70%程度
• C) SKU数も売上構成比も均等に分布
• D) SKU数が最も多く、売上構成比も最大

正解: B) SKU数は少ないが、売上構成比は70%程度

解説: ABC分析ではパレートの法則（80

結果

• 4問以上正解（80%以上）: 合格。Step 2に進もう。
• 3問以下: Step 1のレッスンを復習してから再挑戦しよう。

推定所要時間: 15分