Step 1: Step 1

0時間

1-0顧客離反予防の重要性LESSON

1-0LTV（顧客生涯価値）分析LESSON

1-0離反要因の仮説構築LESSON

1-0演習：離反分析フレームワークを設計しようLESSON

1-0Step 1 確認クイズLESSON

Step 2: Step 2

0時間

2-0Kaggleデータセットの取得と理解LESSON

2-0探索的データ分析（EDA）の進め方LESSON

2-0特徴量の可視化と分析LESSON

2-0演習：Telco Churnデータを徹底分析しようLESSON

2-0データ前処理LESSON

2-0Step 2 確認クイズLESSON

Step 3: Step 3

0時間

3-0ベースラインモデル構築LESSON

3-0モデルチューニングLESSON

3-0決定木・アンサンブルモデルLESSON

3-0特徴量エンジニアリングLESSON

3-0演習：離反予測モデルのスコアを改善しようLESSON

3-0Step 3 確認クイズLESSON

Step 4: Step 4

0時間

4-0分析エージェントの設計LESSON

4-0Tool実装LESSON

4-0LangGraphワークフロー構築LESSON

4-0SHAP分析の統合LESSON

4-0演習：離反分析AIエージェントを実装しようLESSON

4-0Step 4 確認クイズLESSON

Step 5: Step 5

0時間

5-0出力品質評価LESSON

5-0Human-in-the-Loop設計LESSON

5-0Step 5 確認クイズLESSON

5-0コスト・レイテンシ最適化LESSON

5-0演習：エージェントの品質改善計画を策定しようLESSON

Step 6: Step 6

0時間

6-0総合演習：離反防止戦略レポートLESSON

6-0総合確認クイズLESSON