データカタログとセルフサービスBI 確認テスト

問題1：データカタログの主要機能

データカタログの機能として含まれないものはどれですか？

:::details 解答 C) データトランスフォーメーション（データの加工・変換）

データの加工・変換はETL/ELTツールの役割であり、データカタログの機能ではありません。データカタログは、データの発見・理解・管理に特化したツールです。 :::

「テーブルのレコード数が100万件で、最終更新日は2026年3月1日」という情報は、どの種類のメタデータに分類されますか？

:::details 解答 C) 運用メタデータ

レコード数や最終更新日時は、データの運用状態に関する情報であり、運用メタデータに分類されます。技術メタデータはスキーマ定義（カラム名、データ型など）、ビジネスメタデータはビジネス上の意味や定義に関する情報です。 :::

セマンティックレイヤーの役割として最も適切なものはどれですか？

:::details 解答 B) ビジネスロジックと指標定義を統一し、複雑なSQLを隠蔽する

セマンティックレイヤーは、生データとビジネスユーザーの間にあるビジネスロジックの翻訳層です。「売上」などの指標定義を一元化し、ユーザーがSQLを書かずに分析できるようにします。 :::

FAIR原則の「I」が意味するものはどれですか？

:::details 解答 B) Interoperable（相互運用可能）

FAIR原則は、Findable（発見可能）、Accessible（アクセス可能）、Interoperable（相互運用可能）、Reusable（再利用可能）の4つの原則から構成されます。Interoperableは、異なるシステム間でデータが連携できることを意味します。 :::

データマートの説明として正しいものはどれですか？

:::details 解答 B) 特定のビジネスドメイン向けに最適化されたデータの集合

データマートは、データウェアハウスから特定の部門やビジネスユースケースに必要なデータを抽出・集約したものです。マーケティングマート、営業マートなど、用途に応じた最適化がされています。 :::

セルフサービスBIの導入で最も注意すべき課題はどれですか？

:::details 解答 C) 各ユーザーが独自の指標定義で分析し、数値が食い違う

セルフサービスBIで最も深刻な問題は「指標の不整合」です。部門やユーザーごとに異なる計算式で同じ指標を算出すると、意思決定の混乱を招きます。セマンティックレイヤーによる定義の統一が対策となります。 :::

メタデータの品質管理における「カバレッジ」とは何ですか？

:::details 解答 B) 全データ資産に対するメタデータの付与率

メタデータカバレッジは、テーブル説明の付与率、カラム説明の付与率、データオーナーの指定率など、データ資産に対してメタデータがどれだけ充実しているかを測定する指標です。 :::

データスチュワードの主な責務として適切でないものはどれですか？

:::details 解答 C) データパイプラインのコーディング

データパイプラインのコーディングはデータエンジニアの役割です。データスチュワードは、ビジネスメタデータの管理、用語集のメンテナンス、データ品質の監視・エスカレーション、データオーナーとの連携を担当します。 :::

推定所要時間：30分