dbtデータ変換パイプラインクイズ

Step 2で学んだdbtの概要、モデリング、テスト、高度な機能について理解度を確認しましょう。10問中8問以上の正解で合格です。

Q1. dbtの役割

dbtの主な役割として最も適切なものはどれですか？

• A: データの抽出（Extract）と読み込み（Load）
• B: データウェアハウス内でのデータ変換（Transform）
• C: データの可視化とダッシュボード作成
• D: データのストリーミング処理

Q2. dbtモデルの層構造

dbtプロジェクトにおけるstaging層の役割として正しいものはどれですか？

• A: ビジネスユーザーが直接参照するテーブルを定義する
• B: rawデータのクレンジング・型変換・命名統一を行う
• C: 複雑なビジネスロジックを実装する
• D: 外部システムへデータを出力する

Q3. ref関数

dbtのref関数の目的として正しいものはどれですか？

• A: 外部データベースに接続する
• B: モデル間の依存関係を定義し、DAGを自動構築する
• C: SQLのパフォーマンスを最適化する
• D: テストケースを参照する

Q4. dbtテスト

dbtのschemaテストに含まれないものはどれですか？

• A: not_null
• B: unique
• C: accepted_values
• D: performance_benchmark

Q5. マテリアライゼーション

dbtのincrementalマテリアライゼーションの利点として正しいものはどれですか？

• A: 常にテーブル全体を再構築するため最新性が保証される
• B: 新規・更新データのみを処理するため大規模テーブルの更新が効率的
• C: ビューとして定義されるためストレージを消費しない
• D: スナップショットを自動で取得する

Q6. Jinjaテンプレート

dbtでJinjaマクロを使用する主な目的はどれですか？

• A: Pythonコードを実行する
• B: 再利用可能なSQL部品を作成しDRY原則を守る
• C: データの暗号化を行う
• D: 外部APIを呼び出す

Q7. source関数

dbtのsource関数を使う利点として正しくないものはどれですか？

• A: ソースデータの鮮度チェックが可能
• B: ソースの定義を一元管理できる
• C: ソースデータの自動バックアップが行われる
• D: リネージ（データの系譜）が追跡可能になる

Q8. dbt test

dbtでカスタムテスト（data test）を作成する方法として正しいものはどれですか？

• A: Pythonスクリプトをtestsディレクトリに配置する
• B: 不正なレコードを返すSQLクエリをtestsディレクトリに配置する
• C: YAMLファイルにテスト条件を記述する
• D: dbt test コマンドにオプションで条件を指定する

Q9. dbt packages

dbt_utilsパッケージの用途として正しいものはどれですか？

• A: dbtのインストールとバージョン管理
• B: 汎用的なマクロやテスト（surrogate_key、accepted_rangeなど）の提供
• C: dbtのGUI管理画面の提供
• D: データウェアハウスの自動プロビジョニング

Q10. dbtのベストプラクティス

dbtプロジェクトの命名規則として推奨されるものはどれですか？

• A: すべてのモデルに接頭辞なしで自由に命名する
• B: staging層はstg_、intermediate層はint_、mart層はmart_の接頭辞をつける
• C: すべてのモデル名にデータベース名を含める
• D: モデル名にタイムスタンプを含める

結果

推定所要時間：30分