QUIZ 15分

Step 1 クイズ：Modern Data Stackの全体像

Modern Data Stack、データウェアハウス、レイクハウスについての理解度を確認しましょう。

Q1. ELTパターンにおいて、データ変換が行われる場所はどこか？

A. 中間のETLサーバー B. データソース側 C. データウェアハウス内 D. BIツール内

答えを見る

正解：C. データウェアハウス内

ELT（Extract-Load-Transform）では、データをまずDWHにロードし、DWHの計算能力を使って変換を行います。クラウドDWHの性能向上により、このパターンが主流になっています。

Q2. Modern Data Stackが従来のHadoop基盤と最も異なる点はどれか？

A. データを格納できる B. SQLが使える C. クラウドネイティブなSaaSの組み合わせで構築する D. バッチ処理ができる

答えを見る

正解：C. クラウドネイティブなSaaSの組み合わせで構築する

MDSの最大の特徴は、各レイヤーで専門化されたSaaSツールを組み合わせ、クラウド上でオンデマンドにスケールできる点です。Hadoopはオンプレミスが前提で、Java/Scalaでの開発が必要でした。

Q3. DWHの3層モデルで、ビジネスロジックを適用した集計テーブルが配置されるのはどの層か？

A. Raw Layer B. Staging Layer C. Mart Layer D. Bronze Layer

答えを見る

正解：C. Mart Layer

Mart Layerはビジネスユースケースごとの集計テーブルを配置する層です。Raw Layerは生データの格納、Staging Layerはクレンジングと標準化を担当します。

Q4. スタースキーマにおける「ファクトテーブル」の説明として最も適切なのはどれか？

A. 商品名や顧客名などの属性情報を格納するテーブル B. 売上や注文などのビジネスイベントを格納するテーブル C. データのバックアップを格納するテーブル D. メタデータを管理するテーブル

答えを見る

正解：B. 売上や注文などのビジネスイベントを格納するテーブル

ファクトテーブルはビジネスイベント（トランザクション）のデータを格納します。属性情報はディメンションテーブルに格納され、ファクトテーブルから外部キーで参照されます。

Q5. SCD Type 2の特徴として正しいのはどれか？

A. 変更があったら既存レコードを上書きする B. 変更があったら新しい行を追加し、履歴を保持する C. 変更前後の値をカラムとして横に持つ D. 変更を記録しない

答えを見る

正解：B. 変更があったら新しい行を追加し、履歴を保持する

SCD Type 2は、属性が変更されるたびに新しい行を追加し、valid_from/valid_toで有効期間を管理します。これにより、過去の任意の時点での属性値を参照できます。

Q6. レイクハウスアーキテクチャの説明として最も適切なのはどれか？

A. データレイクの別名 B. データウェアハウスの別名 C. データレイクの柔軟性とDWHの信頼性を両立するアーキテクチャ D. オンプレミスのデータ基盤

答えを見る

正解：C. データレイクの柔軟性とDWHの信頼性を両立するアーキテクチャ

レイクハウスは、オブジェクトストレージ上にテーブルフォーマット（Delta Lake / Iceberg）を導入することで、データレイクにACIDトランザクションやスキーマ管理などDWHの機能を追加したアーキテクチャです。

Q7. Apache Icebergなどのテーブルフォーマットが提供する機能として正しくないものはどれか？

A. ACIDトランザクション B. タイムトラベル（過去データの参照） C. リアルタイムストリーミング処理 D. スキーマ進化

答えを見る

正解：C. リアルタイムストリーミング処理

テーブルフォーマットはACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化などのデータ管理機能を提供しますが、リアルタイムストリーミング処理はKafkaやFlink等の別コンポーネントの役割です。

Q8. メダリオンアーキテクチャの3層の正しい順序はどれか？

A. Gold → Silver → Bronze B. Silver → Bronze → Gold C. Bronze → Silver → Gold D. Bronze → Gold → Silver

答えを見る

正解：C. Bronze → Silver → Gold

メダリオンアーキテクチャでは、Bronze（生データ）→ Silver（クレンジング済み）→ Gold（ビジネス集計）の順にデータが加工されていきます。DWHのRaw → Staging → Martに対応します。

Q9. BigQueryとSnowflakeに共通する特徴はどれか？

A. オンプレミスで動作する B. ストレージと計算リソースが分離されている C. 無料で無制限に利用できる D. NoSQLデータベースである

答えを見る

正解：B. ストレージと計算リソースが分離されている

現代のクラウドDWHの共通アーキテクチャとして、ストレージと計算（コンピュート）の分離があります。これにより、データ量とクエリ処理能力を独立してスケールできます。

Q10. MDSのIngestion Layerの役割として最も適切なのはどれか？

A. データの可視化とレポーティング B. データソースからデータを抽出しDWHにロードする C. SQLでデータを変換する D. ワークフローのスケジューリング

答えを見る

正解：B. データソースからデータを抽出しDWHにロードする

Ingestion Layerは、各種データソース（DB、API、ファイル等）からデータを抽出し、DWHやデータレイクにロードする役割を担います。Fivetran、Airbyte、Stitchなどが代表的なツールです。

結果

10問中何問正解できましたか？

正解数評価
9-10問素晴らしい！Step 2に進みましょう
7-8問良い調子です。間違えた部分を復習しましょう
5-6問基本は理解しています。レッスンを再確認しましょう
4問以下Step 1のレッスンをもう一度丁寧に読み直しましょう

推定所要時間：15分