Step 1: Step 1

0時間

1-0MLOps入門LESSON

1-0MLOps成熟度モデルLESSON

1-3MLOpsの構成要素LESSON30分

1-4MLOpsツールランドスケープLESSON30分

1-5演習：MLOps導入ロードマップを作成しようEXERCISE60分

1-6MLOps全体像クイズQUIZ15分

Step 2: Step 2

0時間

2-0モデルレジストリLESSON

2-0演習：MLflowで実験管理を構築しようLESSON

2-0Step 2 クイズLESSON

2-1実験トラッキングの重要性LESSON30分

2-2MLflow基礎LESSON30分

2-4モデルバージョニングLESSON30分

Step 3: Step 3

0時間

3-0演習：Feastで特徴量ストアを構築しようLESSON

3-0Step 3 クイズLESSON

3-1特徴量ストアの概要LESSON30分

3-2特徴量エンジニアリングLESSON30分

3-3オンライン/オフラインストアLESSON30分

3-4Feature ServingLESSON30分

Step 4: Step 4

0時間

4-0学習パイプライン設計LESSON

4-0CI/CD for MLLESSON

4-3デプロイメントパイプラインLESSON30分

4-4ML CI/CDパイプライン実装LESSON30分

4-5演習：MLパイプラインを構築しようEXERCISE90分

4-6MLパイプライン自動化クイズQUIZ30分

Step 5: Step 5

0時間

5-1モデルモニタリング基礎LESSON30分

5-2ドリフト検出LESSON30分

5-3再学習戦略LESSON15分

5-4演習：モデルモニタリング基盤を構築しようEXERCISE60分

5-5モデルモニタリングクイズQUIZ15分

Step 6: Step 6

0時間

6-1総合演習：MLOps基盤設計書を作成しようEXERCISE90分

6-2MLOps総合クイズQUIZ30分