Step 1: Step 1

0時間

1-0誤差逆伝播法LESSON

1-0パーセプトロンと活性化関数LESSON

1-0深層学習入門LESSON

1-0ネットワークアーキテクチャLESSON

1-0演習：ニューラルネットワークの動作を理解しようLESSON

1-0ニューラルネットワーク基礎クイズLESSON

Step 2: Step 2

0時間

2-0PyTorch基礎LESSON

2-0Dataset/DataLoaderLESSON

2-0モデル定義LESSON

2-0演習：PyTorchで分類モデルを実装しようLESSON

2-0PyTorch基礎クイズLESSON

2-0学習ループLESSON

Step 3: Step 3

0時間

3-0畳み込み層の仕組みLESSON

3-0代表的なCNNアーキテクチャLESSON

3-0画像データ拡張LESSON

3-0転移学習LESSON

3-0演習：CNNで商品画像を分類しようLESSON

3-0CNN画像分類クイズLESSON

Step 4: Step 4

0時間

4-0Attention機構LESSON

4-0BERTとGPTLESSON

4-0事前学習モデルのファインチューニングLESSON

4-0TransformerアーキテクチャLESSON

4-0TransformerクイズLESSON

4-0演習：Transformerモデルを活用しようLESSON

Step 5: Step 5

0時間

5-0最適化テクニックLESSON

5-0正則化テクニックLESSON

5-0演習：モデルの性能を改善しようLESSON

5-0深層学習のデバッグLESSON

5-0実践テクニッククイズLESSON

Step 6: Step 6

0時間

6-0総合演習：深層学習プロジェクトレポートLESSON

6-0総合クイズLESSON