Step 4 クイズ：データ可視化で洞察を伝えよう

正解：B. データを表現するために使われたインクの、グラフ全体のインクに対する割合

Tufteは「データインク比を最大化すべき」と提唱しました。つまり、装飾的な枠線、3D効果、不要なグリッド線などの「非データインク」を減らし、データそのものを伝えるためのインク使用を最大化すべきという原則です。

正解：B. 積み上げ棒グラフ（100%）

構成比の時系列変化を見るには、100%積み上げ棒グラフが最適です。各時点でのカテゴリ構成比が一目でわかり、時間経過に伴う変化も追えます。円グラフは1時点の構成比には使えますが、時系列比較には適しません（複数の円グラフの比較は困難です）。

正解：B. 棒の長さ（面積）がデータの実際の差を過大に見せるため

棒グラフでは、棒の長さが値の大きさを表します。Y軸を0から始めないと、例えば100と110の差（10%）が、見た目上は100%以上の差に見えてしまいます。折れ線グラフではY軸を0から始めなくてもよい場合がありますが、棒グラフではY軸を0から始めることが原則です。

正解：B. 既存顧客のリピート率が前年比30%低下している

SCR構造は Situation（現状）→ Complication（問題・複雑さ）→ Resolution（解決策）の3要素で構成されます。Complicationは「現状の中で何が問題なのか」を示すパートです。Aは Situation、Cは Resolution に該当します。

正解：C. 論文の図版としてそのまま使える

論文の図版には通常、matplotlibなどで作成した静的な高解像度画像が求められます。Plotlyはインタラクティブ性が強みで、探索的分析やプレゼンテーション、ダッシュボードには最適ですが、論文のような静的メディアには matplotlib/seaborn の方が適しています。