カリキュラム
データサイエンス
Month 1
Month 1
ML/データ
ビジネスデータを分析しよう
全31ステップ · 約20時間
Step 1: Step 1
0時間
1-0
CRISP-DMフレームワーク
LESSON
1-0
データ分析入門
LESSON
1-0
ビジネス理解とKPI設計
LESSON
1-0
データの種類と特性
LESSON
1-0
演習:分析計画を立てよう
LESSON
1-0
Step 1 クイズ
LESSON
Step 2: Step 2
0時間
2-0
Pandas基礎
LESSON
2-0
データ操作
LESSON
2-0
結合と変形
LESSON
2-0
Step 2 クイズ
LESSON
2-0
演習:購買データを前処理しよう
LESSON
2-0
欠損値処理
LESSON
Step 3: Step 3
0時間
3-0
記述統計
LESSON
3-0
推測統計
LESSON
3-0
演習:A/Bテストの結果を分析しよう
LESSON
3-0
相関分析
LESSON
3-0
仮説検定
LESSON
3-0
Step 3 クイズ
LESSON
Step 4: Step 4
0時間
4-0
Plotlyインタラクティブ可視化
LESSON
4-0
matplotlib/seaborn
LESSON
4-0
データ可視化の原則
LESSON
4-0
データストーリーテリング
LESSON
4-0
演習:経営ダッシュボードを設計しよう
LESSON
4-0
Step 4 クイズ
LESSON
Step 5: Step 5
0時間
5-0
分析レポート構成
LESSON
5-0
経営層向けプレゼン
LESSON
5-0
Step 5 クイズ
LESSON
5-0
演習:分析レポートを作成しよう
LESSON
5-0
Jupyter Notebook活用
LESSON
Step 6: Step 6
0時間
6-0
最終クイズ
LESSON
6-0
総合演習:顧客分析レポート
LESSON