カリキュラム
データサイエンス
データサイエンス カリキュラム
データ分析→ML→深層学習→MLOps→パイプライン→組織推進
全6ヶ月
約120時間
約186ステップ
Month 1
ビジネスデータを分析しよう
ML/データ
31 ステップ
20h
Month 2
機械学習モデルを構築しよう
ML/データ
31 ステップ
20h
Month 3
深層学習の基礎を身につけよう
ML/データ
31 ステップ
20h
Month 4
MLOpsパイプラインを構築しよう
ML/データ
31 ステップ
20h
Month 5
データパイプラインを設計しよう
データパイプライン
31 ステップ
20h
Month 6
データドリブン組織を推進しよう
データパイプライン
31 ステップ
20h