クイズの説明
Step 5「持続可能なAI活用」の理解度を確認します。持続可能性、効果測定、進化戦略について問います。
合格ライン: 80%（5問中4問正解）
問題
Q1. 持続可能性の3側面
AI活用の持続可能性を構成する3つの側面として正しいものはどれですか？
- A. 開発・テスト・運用
- B. 技術的・組織的・財務的
- C. 短期・中期・長期
- D. 国内・海外・グローバル
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正解: B)
AI活用の持続可能性は「技術的持続性（モデルの精度維持）」「組織的持続性（人材・知識の維持）」「財務的持続性（投資効果の継続）」の3側面で確保する必要があります。いずれか一つが欠けても、AI活用は持続できません。
Q2. モデルドリフト
「データドリフト」の説明として正しいものはどれですか？
- A. AIモデルの処理速度が低下すること
- B. 入力データの分布が学習時と変化すること
- C. AIモデルのサイズが増大すること
- D. データベースの容量が不足すること
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正解: B)
データドリフトは、AIモデルが学習した時点のデータ分布と、運用時の入力データの分布が変化する現象です。例えば、ECサイトのユーザー層が変化したり、商品ラインナップが大きく変わったりすると、モデルの精度が低下します。
Q3. 効果の帰属分析
AI導入の効果をAI以外の要因と区別するための最も適切な方法はどれですか？
- A. 導入前後の単純比較
- B. A/Bテストによる比較実験
- C. 担当者へのアンケート
- D. 他社の事例との比較
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正解: B)
A/Bテストは、AI適用群と非適用群を同条件で比較することで、AI固有の効果を正確に測定できます。導入前後の比較（A）では市場環境の変化など他の要因が混在し、AIの真の貢献度を特定できません。
Q4. 成熟度モデル
AI活用の成熟度モデルで「Lv4: 最適化」の特徴はどれですか？
- A. 個別のPoCを実施する段階
- B. 特定部門でAIを活用する段階
- C. AIが業務プロセスの中核に統合され、AI間連携が実現する段階
- D. AIが新しいビジネスモデルを創出する段階
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正解: C)
Lv4（最適化）は、複数のAIシステムが相互連携し、業務プロセスの中核としてAIが機能する段階です。リアルタイム処理、AI間のデータ連携、人間の介入の段階的削減などが特徴です。Aは Lv1、BはLv2、DはLv5です。
Q5. ナレッジマネジメント
AI活用の属人化を防ぐための最も効果的な施策はどれですか？
- A. AIチームの人数を増やす
- B. 外部ベンダーに全て委託する
- C. ペアリング制度とドキュメント標準化を組み合わせる
- D. 特定の担当者に集中させて効率化する
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正解: C)
ペアリング制度（各システムに主担当+副担当）で知識を複数人に分散し、ドキュメント標準化で暗黙知を形式知に変換することが最も効果的です。人数を増やすだけ（A）では属人化は解消せず、外部委託（B）は自社の組織能力が蓄積しません。
結果
合格（4問以上正解）
Step 5の内容をよく理解しています。持続可能なAI活用の知識を身につけました。次のStep 6「総合演習」に進みましょう。
不合格（3問以下正解）
Step 5の内容を復習しましょう。特に以下のポイントを重点的に確認してください：
- 持続可能性 — 3つの側面、モデルライフサイクル
- 効果測定 — 帰属分析、A/Bテスト
- 進化 — 成熟度モデル、ロードマップ
推定所要時間: 15分