問題1: スケーリングパターン
成功したAIチャットボットを他部門にも展開するスケーリングパターンはどれか。
- A. 垂直深化
- B. 水平展開
- C. 新領域開拓
- D. リプラットフォーミング
正解: B
成功した施策を他部門・他拠点に展開するのは水平展開（Horizontal Scaling）パターンである。垂直深化は既存施策の高度化、新領域開拓は未着手領域への新規導入を指す。
問題2: プラットフォーム戦略
AIプラットフォームの4層アーキテクチャにおいて、ETLパイプラインやデータカタログが属する層はどれか。
- A. インフラ層
- B. データ層
- C. AIサービス層
- D. アプリケーション層
正解: B
データ層は、データレイク、ETLパイプライン、データカタログなどのデータ管理に関する機能を担う。インフラ層はクラウド・GPU、AIサービス層はLLM APIやML推論エンジン、アプリケーション層は業務アプリが属する。
問題3: Build vs Buy
NetShop社において「Buy」が最も適切な層はどれか。
- A. インフラ層
- B. データ層（パイプライン）
- C. アプリケーション層（業務アプリ）
- D. 全ての層でBuildすべき
正解: A
インフラ層はクラウドサービスの利用（Buy）が最も合理的である。自社でデータセンターやGPUクラスタを構築・運用するコストとリスクは高く、スケーラビリティも制限される。アプリケーション層は業務フローに密結合するため自社開発（Build）が推奨される。
問題4: AI資産の再利用
AI資産カタログに登録する情報として最も重要でないものはどれか。
- A. 資産の利用実績と品質指標
- B. 作成者の個人的な連絡先
- C. バージョン情報と更新履歴
- D. 利用に必要な前提条件
正解: B
作成者の個人的な連絡先は資産カタログに登録する情報としては不適切である。作成部門・チームの情報は必要だが、個人の連絡先ではなく組織的な問い合わせ先を記載すべきである。利用実績・品質指標（A）、バージョン情報（C）、前提条件（D）はいずれも再利用に不可欠な情報である。
問題5: パートナー戦略
AI開発パートナーとの協業において、初年度にナレッジトランスファーを重視する場合、最も適切な協業パターンはどれか。
- A. 委託型（パートナーに丸ごと委託）
- B. 共同開発型（混成チーム）
- C. プラットフォーム利用型（製品・サービス利用）
- D. アウトソーシング型（完全外注）
正解: B
共同開発型は自社メンバーとパートナーの混成チームで開発を進めるため、日常的なナレッジトランスファーが自然に行われる。委託型やアウトソーシング型ではパートナーに知識が偏り、自社へのナレッジ移転が困難になる。
問題6: スケーリングの全体戦略
スケーリングポートフォリオの推奨バランスとして最も適切なものはどれか。
- A. 水平展開100%
- B. 水平展開40%、垂直深化30%、新領域開拓30%
- C. 新領域開拓70%、水平展開20%、垂直深化10%
- D. 垂直深化60%、水平展開30%、新領域開拓10%
正解: B
3つのスケーリングパターンをバランスよく組み合わせることが推奨される。水平展開（40%）で確実にAI活用を広げつつ、垂直深化（30%）で既存施策の価値を高め、新領域開拓（30%）で成長の原動力を確保する。どれか1つに偏ると、リスクの増大や成長の停滞を招く。
推定所要時間: 30分