ストーリー

なぜスキルフレームワークが必要か

AI人材の4つのペルソナ

ペルソナ定義

ペルソナ別スキルマップ

AIリーダー
├── AI戦略立案 ──────── ★★★★★
├── 投資判断・ROI分析 ── ★★★★★
├── リスク・倫理理解 ── ★★★★☆
├── 技術トレンド把握 ── ★★★☆☆
└── AIツール利用 ────── ★★☆☆☆

AIプラクティショナー
├── AI/ML技術 ─────── ★★★★★
├── データエンジニアリング ★★★★★
├── MLOps ──────────── ★★★★☆
├── ビジネス理解 ────── ★★★☆☆
└── プロジェクト管理 ── ★★★☆☆

AIビジネスユーザー
├── ユースケース設計 ── ★★★★★
├── 要件定義 ─────── ★★★★☆
├── 効果測定 ─────── ★★★★☆
├── AI基礎知識 ────── ★★★☆☆
└── チェンジマネジメント ★★★★☆

AIエンドユーザー
├── AIツール利用 ────── ★★★★☆
├── プロンプト作成 ──── ★★★☆☆
├── 結果の判断・検証 ── ★★★☆☆
├── データリテラシー ── ★★☆☆☆
└── セキュリティ意識 ── ★★★☆☆

スキル評価の5段階モデル

スキルギャップ分析の方法

分析ステップ

Step 1: 現状スキルの棚卸し（自己評価 + 上司評価）
    ↓
Step 2: 目標スキルレベルの設定（ペルソナ別）
    ↓
Step 3: ギャップの可視化（レーダーチャート）
    ↓
Step 4: 優先度の決定（ビジネスインパクト × 習得難易度）
    ↓
Step 5: 育成計画の策定（個人別 + 組織全体）

NetShop社のギャップ分析例

まとめ

チェックリスト

• 4つのAI人材ペルソナを説明できる
• 各ペルソナに必要なスキルを把握した
• スキル評価の5段階モデルを理解した
• スキルギャップ分析の手順を把握した

推定読了時間: 30分