ストーリー

例外の分類

AIプロセスで発生する例外の4タイプ

フォールバック設計

フォールバックとは

AIが処理できない場合に、代替手段で業務を継続する仕組み。

フォールバックの3段階

Level 1: AIの代替手段で処理（自動）
  例: メインAIモデルが応答しない → バックアップモデルで処理

Level 2: 簡略化された自動処理（準自動）
  例: AI分析が失敗 → ルールベースの簡易処理で対応

Level 3: 人間による手動処理（手動）
  例: AIシステム全体が停止 → 従来の手作業プロセスに切り替え

NetShop社のフォールバック設計

フォールバック切り替えのルール

[AI処理開始]
  → <処理成功?>
    ├── はい → [通常出力]
    └── いいえ → <タイムアウト or エラー?>
        ├── タイムアウト（30秒） → [Level 1: バックアップAI]
        │   → <成功?>
        │       ├── はい → [出力（バックアップフラグ付き）]
        │       └── いいえ → [Level 2: ルールベース処理]
        └── エラー → [Level 2: ルールベース処理]
            → <成功?>
                ├── はい → [出力（簡易処理フラグ付き）]
                └── いいえ → [Level 3: 人間キューに投入]
                             [担当者に通知]
                             [SLA: 2時間以内に処理]

エスカレーション設計

エスカレーションマトリクス

エスカレーションフロー

[異常検知]
  → [重大度判定]
  → [該当レベルの担当者に通知]
  → [インシデントチケット起票]
  → <SLA以内に対応?>
    ├── はい → [対応完了 → クローズ]
    └── いいえ → [1段階上にエスカレーション]
                 [対応完了まで繰り返し]

エッジケース対策

想定すべきエッジケース

「AIが止まっても業務は止まらない」設計原則

設計原則:
  1. AIは「あると便利」の位置づけ → AIなしでも業務遂行可能にする
  2. 手動運用手順書を常に最新に保つ
  3. 年2回のフォールバック訓練を実施
  4. AIの処理結果は全てログに記録（監査対応）
  5. AIの判断根拠を人間が確認できるようにする（説明可能AI）

まとめ

チェックリスト

• 例外の4タイプを分類できる
• 3段階のフォールバック設計ができる
• エスカレーションマトリクスを作成できる
• エッジケースを想定した対策を立案できる

次のステップへ

次は「段階的移行計画」として、As-IsからTo-Beへのフェーズ分け、パイロット、ロールバック計画を学ぼう。

推定読了時間: 30分