背景: NetShop社は月間3万件のCS問い合わせ、月間500件の新商品登録、月間15,000件の出荷処理を人手で対応している。労働人口減少と競合のAI導入加速により、業務効率化は急務である。

提案: 全社横断の業務分析に基づき、効果の高い3つのユースケースから段階的にAIを導入する。Phase 1のクイックウィンでCS部のFAQ自動回答を実現し、Phase 2-3で全社展開する。

投資: 初年度3,000万円（3フェーズ合計）

効果:

• Phase 1: CS部月間400時間の工数削減（年間2,520万円相当）
• Phase 2-3: EC運営部・マーケ部の工数削減（年間1,500万円相当）
• 3年間累計ROI: 約200%

タイムライン:

• Phase 1（0-3ヶ月）: FAQ自動回答チャットボットの本番稼働
• Phase 2（4-9ヶ月）: 商品説明文生成・不正注文検知の展開
• Phase 3（10-12ヶ月）: 全社AI活用の文化定着

AIレディネス評価:

部門別ペインポイント上位:

自動化ポテンシャル上位5:

候補一覧と評価:

優先順位:

ユースケースキャンバス（FAQ自動回答 簡略版）:

タイムライン:

予算配分:

推進体制:

社長（スポンサー）
  └── 田中VPoE（プロジェクトオーナー）
       └── AI推進チーム
            ├── リーダー 1名（既存メンバー）
            ├── AIエンジニア 1名（新規採用）
            ├── データエンジニア 1名（新規採用）
            └── 各部門AIチャンピオン（Phase 3〜）

PoC目的: RAGベースのAIチャットボットが定型質問に85%以上の正答率で自動回答し、CS部の月間工数400時間以上の削減が見込めることを実証する。

成功基準:

スケジュール:

• W1-2: データ準備
• W3-4: プロトタイプ開発
• W5-6: 内部テスト・改善
• W7-8: パイロット運用
• W9-10: 評価
• W11-12: Go/No-Go判断

Go/No-Go基準:

• Go: Must基準すべて達成
• Conditional Go: Must達成、Want一部未達（改善計画付き）
• No Go: Must未達（原因分析→計画見直し）