クイズの説明

Step 5で学んだマルチモーダルパイプラインの統合、オーケストレーション、品質管理について理解度をチェックします。

• 全5問
• 合格ライン: 80%（4問正解）
• 不合格の場合は復習してから再挑戦してください

問題

Q1. マルチモーダル統合パイプラインにおける「モダリティルーター」の主な役割は何ですか？

• A) 各モダリティのAIモデルを学習させる
• B) 入力データのタイプを判定し、適切な処理パイプラインに振り分ける
• C) 全てのモダリティを同一のモデルで処理する
• D) 出力結果をユーザーに表示する

Q2. DAGベースのオーケストレーションにおいて、動画分析で「映像フレーム抽出→画像分析」と「音声分離→STT」を並行実行できる理由は何ですか？

• A) 同じGPU上で並列処理されるため
• B) 両方の処理が同じモデルを使用するため
• C) 2つの処理間に依存関係がなく、それぞれ独立して実行できるため
• D) 動画ファイルが自動的に分割されるため

Q3. ワークフロー状態のチェックポイント機能が必要になる最も重要な理由は何ですか？

• A) 処理結果をログとして保存するため
• B) 長時間実行されるワークフローで障害が発生した際、最初からやり直さずに途中から再開できるため
• C) ワークフローの実行速度を向上させるため
• D) 複数のユーザーが同時にワークフローを実行できるようにするため

Q4. マルチモーダルパイプラインの品質管理で「グレースフルデグラデーション」とは何ですか？

• A) AIモデルの精度を段階的に向上させること
• B) 一部のモダリティ処理が失敗しても、残りの結果で最善の出力を生成すること
• C) 品質が低下したモデルを自動的に最新版に更新すること
• D) ユーザーの要求レベルに応じて処理精度を調整すること

Q5. Human-in-the-Loopの品質保証で、信頼度80-95%の処理結果に対して「サンプリングレビュー」を行う理由として最も適切なものは何ですか？

• A) 全件レビューではコストが高すぎ、レビューなしでは品質低下を見逃すリスクがあるため
• B) サンプリングレビューの方が全件レビューより精度が高いため
• C) 法律で全件レビューが禁止されているため
• D) AIモデルの学習データとして使用するため

結果

4問以上正解の場合

合格です。Step 5「マルチモーダルパイプラインを統合しよう」を完了しました。 次はStep 6「総合演習」に進みましょう。

3問以下の場合

もう少し復習しましょう。

推定所要時間: 15分