1. エージェント構成:

2. マルチエージェントパターン: Supervisor + サブグラフ

理由:

• エージェント数が6体で、Supervisorパターンが最適な規模
• 各エージェントの責務が明確に分離できる
• Supervisorが全体のフロー制御を持つことでデバッグが容易
• サブグラフで返金フロー（承認付き）を独立管理

3. ツールセット:

Order Agent:
  - search_orders: 注文検索（顧客ID/日付/ステータス）
  - get_order_details: 注文詳細取得
  - cancel_order: 注文キャンセル
  - update_order_status: ステータス更新

Shipping Agent:
  - track_shipment: 配送追跡
  - arrange_redelivery: 再配達手配
  - change_delivery_date: 配送日変更
  - detect_delivery_anomaly: 配送異常検知

Payment Agent:
  - process_refund: 返金処理
  - check_payment_status: 決済状況確認
  - issue_coupon: クーポン発行

FAQ Agent:
  - search_faq: FAQキーワード検索
  - rag_search: RAGベクトル検索（Month 2で構築）

Notification Agent:
  - send_email: メール送信
  - send_slack: Slack通知
  - send_push: プッシュ通知

4. 通信設計:

• Supervisor ↔ 各Agent: 共有Stateパターン（LangGraph）
• 返金フロー: メッセージパッシング + HITL（中断/再開）
• 通知トリガー: イベントドリブン（返金完了、配送トラブル検知時）

5. アーキテクチャ図:

graph TD
    User["顧客"] --> API["API Gateway"]
    API --> Supervisor["Supervisor Agent"]

    Supervisor --> Order["Order Agent"]
    Supervisor --> Shipping["Shipping Agent"]
    Supervisor --> Payment["Payment Agent"]
    Supervisor --> FAQ["FAQ Agent"]

    Order --> OrderDB["注文DB"]
    Shipping --> CarrierAPI["配送業者API"]
    Payment --> PaymentGW["決済Gateway"]
    FAQ --> VectorDB["ベクトルDB"]

    Payment --> |HITL| HumanApproval["人間承認"]
    HumanApproval --> Payment

    Order --> EventBus["Event Bus"]
    Shipping --> EventBus
    Payment --> EventBus
    EventBus --> Notification["Notification Agent"]

    Notification --> Email["メール"]
    Notification --> Slack["Slack"]

1. 注文照会フロー:

class OrderInquiryState(TypedDict):
    messages: Annotated[list, add_messages]
    customer_id: str | None
    order_id: str | None
    order_data: dict | None
    shipping_data: dict | None
    needs_shipping_info: bool
    final_response: str | None

# ノード一覧
# classify_intent → extract_order_info → search_order
#   → [needs_shipping?] → track_shipment → generate_response → END
#                        ↘ generate_response → END

# 条件分岐: 配送追跡が必要かどうか
def needs_tracking(state):
    order = state.get("order_data", {})
    if order.get("status") in ["shipped", "in_transit"]:
        return "track_shipment"
    return "generate_response"

2. 返金フロー:

class RefundFlowState(TypedDict):
    messages: Annotated[list, add_messages]
    order_id: str
    order_data: dict | None
    refund_amount: int | None
    refund_reason: str | None
    risk_level: str  # "low" | "medium" | "high"
    human_approved: bool | None
    refund_result: dict | None
    notification_sent: bool

# ノード一覧
# verify_order → calculate_refund → assess_risk
#   → [low_risk] → auto_approve → execute_refund → notify → END
#   → [high_risk] → [HITL: human_approval] → execute_or_reject → notify → END

# リスク判定
def assess_risk(state):
    amount = state.get("refund_amount", 0)
    if amount <= 5000:
        return "auto_approve"    # 5000円以下は自動承認
    elif amount <= 50000:
        return "auto_approve"    # 5万円以下も自動承認（ポリシーによる）
    else:
        return "human_approval"  # 5万円超は人間承認

# HITL: human_approval ノードの前で中断
# interrupt_before=["human_approval"]

3. 配送トラブルフロー:

class DeliveryTroubleState(TypedDict):
    messages: Annotated[list, add_messages]
    order_id: str
    anomaly_type: str  # "delayed" | "lost" | "damaged" | "wrong_address"
    investigation_result: dict | None
    proposed_action: str  # "resend" | "refund" | "contact_carrier" | "escalate"
    action_result: dict | None
    customer_notified: bool

# ノード一覧
# detect_anomaly → investigate_cause → decide_action
#   → [resend] → create_replacement → notify_customer → END
#   → [refund] → (返金フローに委任) → notify_customer → END
#   → [contact_carrier] → contact_carrier_api → notify_customer → END
#   → [escalate] → escalate_to_human → END

# エラー処理方針
# - 配送業者APIタイムアウト: 3回リトライ → 手動対応にエスカレーション
# - 在庫切れで再送不可: 返金フローにフォールバック
# - 原因不明の異常: 人間に即座にエスカレーション

1. Guardrailsポリシー:

2. オブザーバビリティ:

ツール: LangSmith（トレース）+ Grafana（ダッシュボード）+ PagerDuty（アラート）

3. テスト戦略:

4. SLA定義:

5. コスト見積もり: