Step 1: Step 1

0時間

1-1RAG入門LESSON15分

1-2RAGアーキテクチャの進化LESSON30分

1-3Embeddingの基礎LESSON30分

1-4ベクトルDBの全体像LESSON30分

1-5演習：RAGアーキテクチャを設計しようEXERCISE60分

1-6理解度チェックQUIZ15分

Step 2: Step 2

0時間

2-1ドキュメントローディングLESSON30分

2-2チャンキング戦略LESSON30分

2-3メタデータ抽出とエンリッチメントLESSON30分

2-4前処理パイプライン設計LESSON30分

2-5演習：ドキュメント処理パイプラインを構築しようEXERCISE90分

2-6チェックポイントQUIZ30分

Step 3: Step 3

0時間

3-1ベクトルDBのセットアップLESSON30分

3-2ハイブリッド検索LESSON30分

3-3メタデータフィルタリングLESSON30分

3-4検索パイプライン構築LESSON30分

3-5演習：検索パイプラインを構築しようEXERCISE90分

3-6チェックポイントQUIZ30分

Step 4: Step 4

0時間

4-1クエリ変換LESSON30分

4-2Reranking手法LESSON30分

4-3Self-RAGとCRAGLESSON30分

4-4高度なRAGパターンLESSON30分

4-5演習：検索精度を最適化しようEXERCISE90分

4-6チェックポイントQUIZ30分

Step 5: Step 5

0時間

5-1RAG評価フレームワークLESSON30分

5-2RAGモニタリングLESSON30分

5-3RAG運用設計LESSON15分

5-4演習：RAG評価ダッシュボードを設計しようEXERCISE60分

5-5チェックポイントQUIZ15分

Step 6: Step 6

0時間

6-1総合演習：社内ナレッジRAGシステム設計書EXERCISE90分

6-2卒業クイズQUIZ30分